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申请/专利权人：蚂蚁科技集团股份有限公司
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种多方联合部署神经网络的方法。该神经网络用于文本处理。多方中的一方获取神经网络的第一非线性层的输入数据分布，再确定拟合误差满足预设条件的分段多项式函数。其中，拟合误差是：以输入值在数据分布中的分布概率值为权重，各输入值通过第一非线性函数和分段多项函数的输出结果之差的加权累积值。最终根据分段多项式函数，确定第一非线性层在多方中的部署方式。通过上述方法，在进行函数的拟合时考虑到了输入数据分布的影响，从而通过拟合误差的控制，减少拟合的分段多项式函数的误差。进而可以在保证误差和相关技术的方法相差不大的情况下，降低最高次幂和分段段数的大小，减少神经网络的计算开销。
主权项：1.一种多方联合部署神经网络的方法，所述神经网络用于文本处理，所述方法通过多方中任意一方执行，包括：获取文本数据集在所述神经网络的第一非线性层形成的输入数据分布；所述第一非线性层对应第一非线性函数；确定拟合误差满足预设条件的分段多项式函数，所述拟合误差为定义域内各输入值的误差值的加权累积，其中任意输入值的误差值根据所述第一非线性函数和所述分段多项式函数各自针对该输入值的输出结果之差确定，加权权重值为该输入值在所述输入数据分布中的分布概率值；根据所述分段多项式函数，确定所述第一非线性层在所述多方中的分布部署方式。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 蚂蚁科技集团股份有限公司 一种多方联合部署神经网络的方法、装置和设备
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