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申请/专利权人:中国水利水电科学研究院
摘要:本申请公开了一种水利灾害预测方法及系统,通过获取设定区域的历史水利数据,再通过预设的二维水动力模型根据历史水利数据进行预测后输出的预测结果构建卷积神经网络,从而生成最终评估模型,并最终根据当前获取到的水利数据进行实时预测的方式实现了结合二维水动力模型以及卷积神经网络生成最终的最终评估模型,从而避免了使用单一二维水动力模型进行预测时预测效率较低的问题,同时通过历史水利数据构建最终评估模型,解决了评估模型容易由于训练样本不足导致模型精度下降的问题,实现了在提升预测结果的预测效率同时提升了预测结果的预测精度的效果。
主权项:1.一种水利灾害预测方法,用于对设定区域内的水利灾害进行预测,其特征在于,包括:S1、获取设定区域的历史水利数据,所述历史水利数据用于通过预设二维水动力模型构建预测数据;S2、将所述历史水利数据输入到所述二维水动力模型中进行数据预测,从而输出各个时间节点中所述设定区域的水利预测数据;S3、根据各个所述水利预测数据构建卷积神经网络,从而生成最终评估模型;S4、获取所述设定区域的当前水利数据,并将所述当前水利数据输入到所述最终评估模型进行预测,从而得出所述设定区域的预测结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国水利水电科学研究院 水利灾害预测方法及系统
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