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申请/专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本申请涉及计算机技术领域，提供一种大数据集成主机的异常检测方法及装置，所述方法包括：获取大数据集群主机的多指标数据；对多指标数据分别进行异常值检测，得到指标异常信息；基于非参数核密度估计模型对多个指标异常值分别对应的大数据集群主机运行状态进行估计，得到多个运行状态估计结果；基于多个运行状态估计结果和主机状态划分阈值，确定大数据集群主机的异常状态信息。本申请提供的大数据集成主机的异常检测方法能够通过实时检测多种不同类型的指标状态实时检测集群主机系统的异常状态，提高了运行状态检测结果的准确性，以准确反映主机整体运行的实际情况。
主权项：1.一种大数据集成主机的异常检测方法，其特征在于，包括：获取大数据集群主机的多指标数据；对所述多指标数据分别进行异常值检测，得到指标异常信息；其中，所述指标异常信息包括多个指标异常值，每个指标数据对应不同的指标异常值；基于非参数核密度估计模型对所述多个指标异常值分别对应的大数据集群主机运行状态进行估计，得到多个运行状态估计结果；其中，每个指标异常值对应一个运行状态估计结果；所述非参数核密度估计模型以大数据集群主机在不同时刻的指标异常采样值为训练样本，并结合非参数核密度估计公式训练得到，所述非参数核密度估计公式基于带宽矩阵、所述指标异常采样值和多项式核函数确定；基于所述多个运行状态估计结果和主机状态划分阈值，确定所述大数据集群主机的异常状态信息；其中，所述主机状态划分阈值基于密度聚类算法对所述非参数核密度估计模型的预训练结果进行聚类划分得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团浙江有限公司 中国移动通信集团有限公司 大数据集成主机的异常检测方法及装置
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