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申请/专利权人:国网内蒙古东部电力有限公司;国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
摘要:本发明提供了一种融合声纹和油温特征的变压器故障检测方法及系统,涉及变压器故障检测技术领域,所述方法包括:获取变压器的声纹数据和油温数据;融合声纹数据和油温数据,得到输入特征序列;将输入特征序列输入至故障检测模型中,得到故障检测结果;其中,所述故障检测模型为RetNet模型,所述融合声纹数据和油温数据,得到输入特征序列,包括,将声纹数据和油温数据进行数据对齐,对对齐后的数据进行特征提取,得到声纹数据特征和油温数据特征,并拼接声纹数据特征和油温数据特征,得到输入特征序列。本发明能够提高变压器故障检测的效率。
主权项:1.一种融合声纹和油温特征的变压器故障检测方法,其特征在于,包括:获取变压器的声纹数据和油温数据;融合声纹数据和油温数据,得到输入特征序列;将输入特征序列输入至故障检测模型中,得到故障检测结果;其中,所述故障检测模型为RetNet模型,所述融合声纹数据和油温数据,得到输入特征序列,包括,将声纹数据和油温数据进行数据对齐,对对齐后的数据进行特征提取,得到声纹数据特征和油温数据特征,并拼接声纹数据特征和油温数据特征,得到输入特征序列。
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