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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开了一种基于多尺度渐进初始重构的图像压缩感知方法和装置，属于图像处理技术领域，包括如下步骤：步骤一、利用卷积层对图像数据集中的原始图像进行压缩感知采样，获得观测值；步骤二、构建基于多尺度渐进初始重构的图像压缩重构网络；所述图像压缩重构网络由多尺度渐进初始重构子网、基础重构子网和多尺度重构子网组成；步骤三、利用步骤一中图像数据集的观测值对步骤二构建的图像压缩重构网络进行训练；步骤四、将待处理图像的观测值，输入步骤三训练好的图像压缩重构网络，获得重构的图像。本发明方法能够有效提高重构质量。
主权项：1.一种基于多尺度渐进初始重构的图像压缩感知方法，包括如下步骤：步骤一、利用卷积层对图像数据集中的原始图像进行压缩感知采样，获得观测值；步骤二、构建基于多尺度渐进初始重构的图像压缩重构网络；所述图像压缩重构网络由多尺度渐进初始重构子网、基础重构子网和多尺度重构子网组成；所述图像压缩重构网络处理图像的方法如下：步骤1、将原始图像的观测值输入多尺度渐进初始重构子网，获得初步恢复的多尺度特征图；步骤2、将步骤1获取的多尺度特征图中与原始图像尺度相同的特征图，输入到基础重构子网中，获得基础重构特征图；步骤3、将步骤1获取的多尺度特征图，输入到多尺度重构子网中，通过融合尺度相同的特征图，获得多尺度重构特征图；步骤4、将步骤2获取的基础重构特征图和步骤3获取的多尺度重构特征图进行融合后，获得最终重构的图像；步骤三、利用步骤一中图像数据集的观测值对步骤二构建的图像压缩重构网络进行训练；步骤四、将待处理图像的观测值，输入步骤三训练好的图像压缩重构网络，获得重构的图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种基于多尺度渐进初始重构的图像压缩感知方法和装置
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