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申请/专利权人：宁波东鸿信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大数据的数字化安全监测预警系统及方法，涉及数字化监测技术领域，利用大数据技术，获取历史交通数据并划分交通流量范围，并通过计算当前各个监测时段的混乱指数Hzs，能够快速检测出交通流量中存在的异常波动，当混乱指数Hzs超过设定的危险阈值Q时，系统自动发出隐状态识别指令，该功能有助于在早期发现交通隐患和异常状况，能够及时采取措施，降低交通拥堵和事故风险。在接收到隐状态识别指令后，利用大数据技术和统计分析手段，分别获取变换概率矩阵Bgz和实际概率矩阵Sgz，并结合前向变量，能够分析出各个监测时段的较优路径概率。
主权项：1.一种基于大数据的数字化安全监测预警方法，其特征在于：包括以下步骤，S1、预先选取一段交通道路，并利用若干组监测仪器收集交通道路上的交通数据，并将交通数据进行数字格式转化，以获取观测集合，并经无量纲处理后，将观测集合上传至云平台；S2、利用大数据技术，获取历史数据，基于历史数据总结出交通流量范围并划分三组交通状态，同时根据观测集合，构建各监测时段内的混乱指数Hzs，若混乱指数Hzs超过危险阈值Q，则向外发出隐状态识别指令；S3、在接收到隐状态识别指令后，根据观测集合的统计分析，并结合三组交通状态，分别获取变换概率矩阵Bgz及实际概率矩阵Sgz，并设定初始分析监测点，以统计获取初始概率分布矩阵Cgz，基于初始概率分布矩阵Cgz及实际概率矩阵Sgz，构建前向变量，并分析出相应监测时段内不同交通状态下的较优路径概率；S4、基于S3中的所获取的较优路径概率，经回溯，获取各监测时段的隐状态，并构建较优状态序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁波东鸿信息技术有限公司 一种基于大数据的数字化安全监测预警系统及方法
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