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申请/专利权人：爱尔达电气有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大数据的伺服电机运行质量检测方法，具体涉及电机运行质量检测技术领域，包括以下步骤：通过收集伺服电机的运行参数，整合成运行数据集，并基于此进行负载波动分析，识别是否存在转速波动异常的隐患。如有隐患，则进一步分析得到整体运行健康指数和整体运行转变速率指数，并根据这两项指标将电机划分为异常或正常运行类型。若为异常运行类型，根据预设策略进行优化，直到伺服电机的运行状态恢复为正常类型，以确保电机长期稳定运行；本发明能够精确识别出伺服电机在不同负载条件下的异常波动情况，并且本发明能够适应各种复杂多变的工业应用场景，而且能够减少不必要的停机时间和人工干预，大幅降低设备维护成本。
主权项：1.一种基于大数据的伺服电机运行质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：收集伺服电机的各项运行参数数据并进行整合，得到伺服电机运行数据整合集；基于伺服电机运行数据整合集进行负载波动分析，识别出在不同负载条件下是否存在转速波动异常的隐患；如果存在转速波动异常的隐患，接着进行整体性能分析，分别得到整体运行健康指数和整体运行转变速率指数，并且基于整体运行健康指数和整体运行转变速率指数将伺服电机划分为异常运行类型或正常运行类型；伺服电机为异常运行类型时，按照预设策略对其进行优化，直至被重新划分为正常运行类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 爱尔达电气有限公司 一种基于大数据的伺服电机运行质量检测方法
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