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申请/专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司

摘要：本发明公开了一种算子调度方法、装置、设备及计算机可读存储介质，涉及深度学习技术领域，包括：获取当前深度学习框架中包含的各待调度算子和计算逻辑；从后端算子库中查找各待调度算子；利用高级语言表达式根据计算逻辑对各待调度算子进行组合，得到目标表达式；利用执行引擎对目标表达式进行解析，得到解析结果；根据解析结果利用预设通用函数接口对各待调度算子进行调度，以对当前深度学习框架的输入数据进行计算处理。应用本发明所提供的算子调度方法，解决了目前的算子调度方法维护的复杂性高，开发工作量高，算子调度效率低等问题，减少了算子间调用的差异性，简化了算子的使用和维护，提升了深度学习框架后端算子的调用效率。

主权项：1.一种算子调度方法，其特征在于，包括：获取当前深度学习框架中包含的各待调度算子和计算逻辑；从后端算子库中查找各待调度算子；利用高级语言表达式根据所述计算逻辑对各待调度算子进行组合，得到目标表达式；利用执行引擎对所述目标表达式进行解析，得到解析结果；根据所述解析结果利用预设通用函数接口对各待调度算子进行调度，以对所述当前深度学习框架的输入数据进行计算处理；其中，利用执行引擎对所述目标表达式进行解析，得到解析结果，包括：利用所述执行引擎对所述目标表达式进行解析，得到目标执行树；其中，所述目标执行树中包含各待调度算子涉及的各计算步骤和各计算步骤之间的依赖关系；相应的，根据所述解析结果利用预设通用函数接口对各待调度算子进行调度，以对所述当前深度学习框架的输入数据进行计算处理，包括：按照所述目标执行树的顺序利用所述预设通用函数接口对各待调度算子进行调度，以执行各计算步骤对所述当前深度学习框架的输入数据进行计算处理；其中，按照所述目标执行树的顺序利用预设通用函数接口对各待调度算子进行调度，包括：以所述目标执行树的根节点为执行起始点对所述目标执行树中各节点进行遍历，当遍历到代表基础算子的子节点时，将所述代表基础算子的子节点确定为第一子节点；递归遍历所述第一子节点的各孩子节点，直至达到所述目标执行树的叶子节点，得到遍历结果；根据所述遍历结果按照所述目标执行树的顺序利用所述预设通用函数接口对各待调度算子进行调度。

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