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申请/专利权人：深圳市计通智能技术有限公司

摘要：本发明涉及语音降噪技术领域，揭露了一种头戴AR设备的定向音源降噪方法及介质，方法包括：对头戴AR设备的每个声音信号进行信号变换及信号滤波，得到信号频谱；计算声音信号的信号相关图谱，根据信号频谱及信号相关图谱识别目标语音信号及干扰语音信号；对目标语音信号及干扰语音信号进行小波去噪及自适应信号滤波，得到目标降噪信号及干扰降噪信号；提取目标降噪信号的相位特征及信号功率谱，对相位特征及信号功率谱进行特征交叉融合，得到目标特征；根据目标特征对目标降噪信号进行语音增强，得到增强语音信号，汇集增强语音信号及干扰降噪信号，得到头戴AR设备的降噪信号集。本发明可以提高头戴AR设备的降噪性能。

主权项：1.一种头戴AR设备的定向音源降噪方法，其特征在于，所述方法包括：获取头戴AR设备的声音信号集，对所述声音信号集中的每个声音信号进行信号变换及信号滤波，得到信号频谱；计算所述声音信号的信号相关图谱，根据所述信号频谱及所述信号相关图谱识别所述声音信号集中的目标语音信号及干扰语音信号；分别对所述目标语音信号及所述干扰语音信号进行小波去噪及变步长的自适应信号滤波，得到目标降噪信号及干扰降噪信号；提取所述目标降噪信号的相位特征及信号功率谱，对所述相位特征及所述信号功率谱进行特征交叉融合，得到目标特征；其中，所述对所述相位特征及所述信号功率谱进行特征交叉融合，得到目标特征，包括：获取所述相位特征及所述信号功率谱中同一频率点的相位值及功率谱值；对所述相位值及所述功率谱值进行频率点排列，得到时间帧序列；根据所述时间帧序列生成目标特征；频率点排列是按照频率点的顺序分别将同一时间帧的相位值及功率谱值进行排序，得到每个时间帧对应的相位值序列及功率谱值序列，相位值序列及功率谱值序列组成时间帧序列，将相位值序列及功率谱值序列作为矩阵行向量构建交叉矩阵，将交叉矩阵的转置按照时间帧的时间顺序进行拼接，得到目标特征，所述时间帧序列可表示为：An＝A1，n，…Al，n，…AL，nθn＝θ1，n，…θl，n，…θL，n其中，An表示时间帧序列中第n个时间帧的功率谱值序列，θn表示时间帧序列中第n个时间帧的相位值序列，A1，n表示第n个时间帧、第1个频率点的功率谱值，Al，n表示第n个时间帧、第l个频率点的功率谱值，AL，n表示第n个时间帧、第L个频率点的功率谱值，L表示频率点的总数，θ1，n表示第n个时间帧、第1个频率点的相位值，θl，n表示第n个时间帧、第l个频率点的相位值，θLn表示第n个时间帧、第L个频率点的相位值；根据所述目标特征对所述目标降噪信号进行语音增强，得到增强语音信号，其中，所述根据所述目标特征对所述目标降噪信号进行语音增强，得到增强语音信号，包括：对所述目标特征进行特征扩充，得到扩充交叉特征；对所述扩充交叉特征进行线性激活及归一化处理，得到激活特征；对所述激活特征进行多尺度的特征编码，得到编码特征，利用预构建的长短期神经网络对所述编码特征进行特征相关性计算，得到相关特征；对所述相关特征进行特征解码，得到所述目标降噪信号对应的增强语音信号；特征扩充是通过预先设定的扩张参数与所述目标特征中的矩阵元素相乘，得到新的矩阵元素，根据所述新的矩阵元素构建扩充交叉特征；汇集所述增强语音信号及所述干扰降噪信号，得到所述头戴AR设备的降噪信号集。

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