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申请/专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
摘要：本申请实施例属于人工智能中的图像处理技术领域，涉及一种翻拍证件识别方法、装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，用户的待识别证件图像以及证件识别结果可存储于区块链中。本申请在训练翻拍证件识别模型时，引入了LBP特征图作为模型训练的辅助信息，并对训练数据根据1、1.5、3倍等不同倍率进行扩边训练，可以利用除了身份证区域的部分背景信息，动态适应分散的判别线索，使得训练好的模型能够根据LBP特征图所隐含的纹理特征信息对证件图像进行识别，有效增强翻拍证件识别模型的鲁棒性。
主权项：1.一种翻拍证件识别方法，其特征在于，包括下述步骤：获取样本数据，其中，所述样本数据包括标注有真实图片的正样本图像以及标注有翻拍图片的负样本图像；对所述正样本图像以及所述负样本图像进行预处理操作，得到初始正样本图像以及初始负样本图像；将所述初始正样本图像以及所述初始负样本图像输入至初始模型进行模型训练操作，得到基于LBP特征的翻拍证件识别模型，其中，所述初始模型由MobilenetV3网络、LBPGenerator模块、特征提取模块以及全连接层组成，所述初始模型采用具有注意力机制的所述MobilenetV3网络提取512维特征的图片特征，在所述MobilenetV3网络的后半部分分化为两个分支，一个分支利用所述LBPGenerator模块生成512维特征的LBP特征图，另一个分支利用所述特征提取模块得到512维的特征向量，将所述图片特征、所述LBP特征图以及所述特征向量进行拼接得到1536维特征，最后经过全连接层得到2维的特征向量；获取待识别证件图像；将所述待识别证件图像输入至所述LBPGenerator模块进行LBP特征转换，得到待识别证件LBP特征图；将所述待识别证件LBP特征图输入至所述基于LBP特征的翻拍证件识别模型进行纹理特征识别操作，得到纹理特征识别结果；若所述纹理特征识别结果存在明显的纹理差异特征，则确认所述待识别证件为翻拍证件；若所述纹理特征识别结果不存在明显的纹理差异特征，则确认所述待识别证件为原始证件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国平安人寿保险股份有限公司 一种翻拍证件识别方法、装置、计算机设备及存储介质
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