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申请/专利权人：北京明略软件系统有限公司

摘要：本申请涉及一种线下服务场景的客流量预测方法及系统，其中，该线下服务场景的客流量预测方法包括：数据获取步骤，用于获取一设定时间段内的线下场景中服务人员与客户的对话语音数据及其定位数据；数据分析步骤，用于将所述对话语音数据进行数据分析得到所述设定时间段内的对话频次和对话密度，并根据所述定位数据确定所述设定时间段内的对话频次和对话密度所属设定区域；客流量预测步骤，用于根据所述对话频次和对话密度并结合一影响参数，预测出所述设定区域在未来一待测时间段内的客流量。通过本申请，将抽象的客流量数据具象为可参考数据，以辅助管理人员进行人员调配；可根据预测结果提前调配，防止人力浪费，避免人员配置供不应求的情况。

主权项：1.一种线下服务场景的客流量预测方法，其特征在于，包括：数据获取步骤，用于获取一设定时间段内的线下场景中服务人员与客户的对话语音数据及其定位数据；数据分析步骤，用于将所述对话语音数据进行数据分析得到所述设定时间段内的对话频次和对话密度，并根据所述定位数据确定所述设定时间段内的对话频次和对话密度所属设定区域；客流量预测步骤，用于根据所述对话频次和对话密度并结合一影响参数，预测出所述设定区域在未来一待测时间段内的客流量，以确定至少一所述设定区域内的服务人员调配，所述客流量预测步骤进一步包括：数据预测步骤，用于采用数据预测算法构建一数据预测模型，利用所述数据预测模型根据所述设定区域内对话频次和对话密度的历史数据并结合所述影响参数预测出所述设定区域内未来一待测时间段内的对话频次和对话密度；数据分类步骤，用于选取历史阶段时间内的对话频次和对话密度的均值作为原点，以所述对话频次和对话密度分别作为横轴、纵轴，以时间为单位利用四象限模型对所述待测时间段内的对话频次和对话密度进行数据分类；结果获取步骤，用于通过确定所述待测时间段内的对话频次和对话密度的所属象限预测所述设定区域在所述待测时间段内的客流量，所述结果获取步骤中，若所述所属象限为第一象限，则表示对话频次高且对话密度高，则在所述待测时间段内所述设定区域的客流量大且购买意向高；若所述所属象限为第二象限，则表示对话频次低且对话密度高，则在所述待测时间段内所述设定区域的客流量低，但购买意向高；若所述所属象限为第三象限，则表示对话频次低且对话密度低，则在所述待测时间段内所述设定区域的客流量低，且购买意向低；若所述所属象限为第四象限，则表示对话频次高且对话密度低，则在所述待测时间段内所述设定区域的客流量高，但购买意向低；其中，所述数据分析步骤进一步包括：语音数据预处理步骤，用于对所述对话语音数据基于声纹特征进行语音分离，统计所述设定时间段内服务人员与客户之间的对话数及平均对话时长；语音数据转写步骤，用于对所述对话语音数据进行语音转写得到文字语句并统计文字数量；对话频次获取步骤，用于通过对所述对话数及所述设定时间段的时间长度进行计算得到所述对话频次；对话密度获取步骤，用于通过对所述文字数量与所述平均对话时长进行计算得到所述对话密度。

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