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申请/专利权人：长春工程学院

摘要：本发明公开了基于物联网的地质灾害监测方法、系统、终端及介质，涉及地质灾害监测技术领域，其技术方案要点是：有效累积雨量超出预设累积雨量时生成地质灾害监测信号；采集目标区域的遥感图像信息以及调取浅表层类型信息；从遥感图像信息中识别提取目标区域的植被类型和植被覆盖率，并模拟分析得到目标区域浅表层的基础排水量、孔隙率和冲刷系数；实时测量浅表层的渗水深度信息，并计算得到渗透总雨量，以及计算得到排放总雨量；当破坏累积因子大于预设因子阈值时输出监测预警信号。本发明综合考虑雨量信息、植被覆盖情况、地形地貌信息、地质信息等多种因素，且对单位时间内的有效累积雨量进行计算，能够有效提高地质灾害监测的准确度。

主权项：1.基于物联网的地质灾害监测方法，其特征是，包括以下步骤：实时采集目标区域的实际累积雨量，并根据实际累积雨量和累积时长计算得到有效累积雨量，以及在有效累积雨量超出预设累积雨量时生成地质灾害监测信号；根据地质灾害监测信号实时采集目标区域的遥感图像信息以及调取目标区域的浅表层类型信息；从遥感图像信息中识别提取目标区域的植被类型和植被覆盖率，并结合浅表层类型信息模拟分析得到目标区域浅表层的基础排水量、孔隙率和冲刷系数；根据地质灾害监测信号实时测量浅表层的渗水深度信息，并依据渗水深度信息和孔隙率计算得到渗透总雨量，以及依据有效累积雨量、基础排水量和渗透总雨量计算得到排放总雨量；根据排放总雨量和冲刷系数计算得到破坏累积因子，当破坏累积因子大于预设因子阈值时输出监测预警信号；所述有效累积雨量的计算公式为： 其中，Y表示有效累积雨量；t表示累积时长；Si表示第i时刻测量的雨量值；所述目标区域浅表层的模拟分析过程具体为：根据目标区域的地形地貌信息、植被类型、植被覆盖率、浅表层类型信息建立三维模拟模型；通过加载雨量模拟分析得到不存在土壤流失时的最大有效累积雨量作为基础排水量；通过浅表层类型信息、植被类型、植被覆盖率综合分析得到孔隙率；以及，通过加载雨量模拟分析得到存在土壤流失时土壤流失总质量与雨量收集总量的比值作为冲刷系数；所述排放总雨量的计算公式具体为：P＝Y-Dt-HΦ其中，P表示排放总雨量；D表示基础排水量；H表示渗水深度信息；Φ表示孔隙率；所述破坏累积因子的计算公式具体为： 其中，Z表示破坏累积因子；f表示植被覆盖率；α表示冲刷系数；l1表示浅表层类型的影响系数；l2表示植被类型的影响因子，根性越发达取值越大；k表示目标区域地形地貌的影响因子，坡度越大取值越大；所述渗水深度信息的实时测量过程为：将间隔布置有多个负极探头以及一个正极探头的测量杆竖向插入浅表层中，正极探头置于测量杆的尾端；将多个负极探头沿浅表层表面至内部的方向依次唯一启动，测量对应负极探头与正极探头之间的电信号，直至电信号为0；将最后获得的电信号转化为水位值，得到渗水深度信息。

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