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基于ARCUS-LIVE成像技术的腹部自由呼吸多期动态图像获取方法 

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申请/专利权人:浙江朗润医疗科技有限公司

摘要:一种基于ARCUS‑LIVE成像技术的腹部自由呼吸多期动态图像获取方法,在LIVE序列基础上进行改进,采用ARCUS‑LIVE成像技术获取腹部自由呼吸多期动态图像的方法及磁共振成像系统,应用非笛卡尔Golden‑AngleRadial采集技术实现K空间轨迹辐射状扫描,运用信号源复合校正与无失真还原技术有效保证了Radial采集K空间数据的准确性,采用回顾式ARCUS重建算法和应用GPU加速重建算法进一步得到符合要求的高时间和高空间分辨率的多期动态图像,有效地避免了患者呼吸或运动或不配合等造成的不良影响。

主权项:1.一种腹部自由呼吸多期动态图像获取方法,其特征在于:具体包括以下步骤:S1,在LIVE序列中采用非笛卡尔Golden-AngleRadial采集法实现K空间轨迹辐射状扫描,通过变换梯度方向矩阵而非梯度三个方向梯度值的方式对腹部成像区实现扫描,在切片方向上,执行标准的笛卡尔相位编码,而在READ方向和相位平面中,沿着围绕中心旋转的径向辐条获取数据,其中旋转Golden-Angle黄金角kθ大小为:Radial采样轨迹的条数比笛卡尔采样的条数多,完成包括多个辐条SpokeK空间回波数据的RadialK空间数据的采集;S2,对采集到的RadialK空间数据做复合校正与无失真还原技术处理,对每个辐条SpokeK空间回波数据做三线性插值处理,对插值后的每个辐条Spoke回波数据分别做梯度延迟和累积相位校正处理,获得优化后的RadialK空间数据;S3,对优化的RadialK空间数据采用回顾式重建算法获取多期图像;S4,在回顾式重建算法实施过程中,采用GPU进行算法加速,以更快速地在自由呼吸状态下获取腹部高时间分辨率、高空间分辨率的无运动伪影的多期动态增强图像,基于GPU加速的回顾式重建算法包括Radial不相干采样、时间域稀疏变换、基于GPU的压缩感知迭代重建。

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