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申请/专利权人：研祥智慧物联科技有限公司

摘要：本发明提供了一种情绪压力监测方法、装置及智能穿戴设备，该情绪压力监测方法应用于智能穿戴设备。该情绪压力监测方法通过采用智能穿戴设备上的PPG传感器获取用户脉搏预设时间段内的PPG信号，预设时间段内PPG信号为第一PPG信号，对第一PPG信号进行去除基线漂移和高频噪声处理得到第二PPG信号；寻找第二PPG信号中的所有波峰，计算第二PPG信号中包含多个RR间期的PRV数据，RR间期为相邻两个波峰的时间差，再计算PRV数据的时域指标和频域指标，并输入情绪压力分类模型，即可得到用户的情绪压力状态。相比现有技术中采用ECG方式监测情绪压力相比，本申请中的方案能够基于智能穿戴设备，实时收集用户脉搏的第一PPG信号，实时且长期的监控用户的情绪压力状态。

主权项：1.一种情绪压力监测方法，应用于智能穿戴设备，其特征在于，包括：通过光电容积脉搏波描记法（PPG）传感器获取用户脉搏预设时间段内的PPG信号，所述预设时间段内PPG信号为第一PPG信号；去除所述第一PPG信号的基线漂移和高频噪声，得到第二PPG信号；寻找所述第二PPG信号中的所有波峰；计算所述第二PPG信号中包含多个RR间期的脉率变异性（PRV）数据；所述RR间期为相邻两个所述波峰的时间差；计算所述PRV数据的时域指标和频域指标；将所述时域指标和频域指标输入情绪压力分类模型，得到所述用户的情绪压力状态；其中，所述寻找所述第二PPG信号中的所有波峰，包括：设置时间长度为a×fs×f的滑动窗口，其中，fs表示采样率，f表示预设频率；使用所述滑动窗口在所述第二PPG信号上滑动，并寻找滑动后的所述滑动窗口内的所述第二PPG信号的最大值和最小值；判断所述最大值是否满足前一个波峰的0.7~1.3倍的幅度值，且所述最小值是否满足前一个波谷的0.7~1.3倍的幅度值；如果满足，则所述最大值即为所述滑动窗口内的所述第二PPG信号的波峰；如果不满足，则所述滑动窗口继续滑动，直至寻找完所述第二PPG信号中的所有波峰；其中，所述预设频率f采用如下方式确定：将所述第二PPG信号通过傅里叶变换到频域；找到通过傅里叶变换到频域的所述第二PPG信号中幅值最大的波峰，并判断所述幅值最大的波峰是否存在谐波；如果所述幅值最大的波峰存在谐波，则将所述幅值最大的波峰的频率作为所述预设频率f；如果所述幅值最大的波峰不存在谐波，则找到通过傅里叶变换到频域的所述第二PPG信号中幅值第二大的波峰，并将所述幅值第二大的波峰的频率作为所述预设频率f。

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