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申请/专利权人：东北大学
摘要：本申请提出一种基于彩票假设的网联车隐私保护通信优化方法，属于网联车技术领域，网联车从服务器下载基础模型作为初始本地模型；对所述初始本地模型进行剪枝并将剪枝后的彩票网络参数上传到服务器；网联车下载更新后的基础模型，更新后的基础模型是采用剪枝后的彩票网络参数进行聚合并更新基础模型得到；根据预设定规则对更新后的本地模型进行剪枝，并采用本地数据对更新后的本地模型进行训练，得到训练后的彩票网络参数；将训练后的彩票网络参数作为剪枝后的彩票网络参数上传到服务器，并保存由训练后的彩票网络参数构建的彩票子网络。本申请保护了协同感知系统中各边缘设备数据的安全性和隐私性，并大大降低了通信成本。
主权项：1.一种基于彩票假设的网联车隐私保护通信优化方法，应用于客户端，其特征在于，包括：步骤S1：采集网联车相关数据，并对网联车相关数据进行预处理，得到本地数据；步骤S2：网联车从服务器下载基础模型作为初始本地模型，所述基础模型是采用随机参数初始化得到；步骤S3：对所述初始本地模型进行剪枝，得到剪枝后的彩票网络参数，并生成本地子网掩码；步骤S4：将剪枝后的彩票网络参数上传到服务器；步骤S5：网联车下载更新后的基础模型，所述更新后的基础模型是采用剪枝后的彩票网络参数进行聚合并更新基础模型得到；步骤S6：根据当前的本地子网掩码以及更新后的基础模型得到更新后的本地模型；步骤S7：根据预设定规则对更新后的本地模型进行剪枝，并采用本地数据对更新后的本地模型进行训练，得到训练后的彩票网络参数；步骤S8：将训练后的彩票网络参数作为剪枝后的彩票网络参数上传到服务器，若未达到预设定通信次数，则转到步骤S5；步骤S9：若已经达到预设定的通信次数，则保存由训练后的彩票网络参数构建的彩票子网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 一种基于彩票假设的网联车隐私保护通信优化方法
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