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申请/专利权人：中国邮政储蓄银行股份有限公司
摘要：本申请提供了一种人脸背景的相似度识别方法、装置、介质和系统，该方法不同于以往的基于经典深度神经网络进行特征表示的方法，通过使用编码器和解码器架构来实现人脸和背景的分割，且本申请使用的是背景图像向量进行比较的方式，且对比对象为向量数据库存储的欺诈映射关系，从而使得最后确定所述实时人脸图像是否表征欺诈场景的准确度得以提高，而且采用实时向量数据集与向量数据库存储的欺诈映射关系进行相似度比较，在保证准确度的前提下达到了实时监测的目的，进而解决了现有方案中人脸图像背景的检测采用聚类算法无法做到实时监测的问题。
主权项：1.一种人脸背景的相似度识别方法，其特征在于，包括：获取实时数据，所述实时数据包括实时人脸图像、实时时间戳数据和实时地址数据；采用编码器和解码器架构，对所述实时数据中的所述实时人脸图像进行人脸图像分割处理，得到实时背景图像，并采用图像向量模型对所述实时背景图像进行向量化处理，得到实时背景图像向量，并采用文字向量模型分别对所述实时时间戳数据和所述实时地址数据进行向量化处理，得到实时时间戳向量和实时地址向量；采用实时向量数据集与向量数据库存储的欺诈映射关系进行相似度比较，得到最终相似度，并根据所述最终相似度的大小，确定所述实时人脸图像是否表征欺诈场景，其中，所述实时向量数据集包括所述实时背景图像向量、所述实时时间戳向量和所述实时地址向量，所述欺诈映射关系为欺诈场景图像向量、时间戳向量和地址向量的映射关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国邮政储蓄银行股份有限公司 人脸背景的相似度识别方法、装置、介质和系统
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