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申请/专利权人：上海壁仞科技股份有限公司
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种张量持久化管理方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：基于深度学习模型的模型结构，获取算子序列；基于算子序列中当前算子的定义，获取当前算子所需的张量的属性信息；查找预设张量池中是否存在目标张量，目标张量的属性信息与当前算子所需的张量的属性信息相同；在查找到预设张量池中存在目标张量的情况下，基于当前算子进行计算，得到输出结果，将输出结果存储到目标张量中，并将输出结果作为当前算子的下一算子的输入。本发明能够避免重复创建具有相同属性信息的张量，实现张量的持久化管理，从而降低内存资源反复申请和释放带来的存储消耗和计算开销。
主权项：1.一种张量持久化管理方法，其特征在于，包括：基于深度学习模型的模型结构，获取算子序列，所述算子序列中包括多个算子；基于所述算子序列中当前算子的定义，获取所述当前算子所需的张量的属性信息；查找预设张量池中是否存在目标张量，所述目标张量的属性信息与所述当前算子所需的张量的属性信息相同；在查找到所述预设张量池中存在所述目标张量的情况下，基于所述当前算子进行计算，得到输出结果，将所述输出结果存储到所述目标张量中，并将所述输出结果作为所述当前算子的下一算子的输入。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海壁仞科技股份有限公司 张量持久化管理方法、装置、电子设备和存储介质
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