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摘要：本申请公开了一种基于Elasticsearch的信息流排序方法、装置、设备及介质，本申请应用于信息流排序技术领域，首先采集多个历史信息流的历史数据，并存储至Elasticsearch的索引中；使用Elasticsearch脚本定义的新鲜度分数模型和可投性分数模型对历史信息流的历史数据进行计算，获得每个历史信息流对应的新鲜度分数和可投性分数；利用可投性分数减去新鲜度分数，获得每个历史信息流的排序分数；根据排序分数以及历史信息流的类型对多个历史信息流进行排序展示。在此过程中，通过自定义脚本创建评分模型，对历史信息流进行评分计算，根据评分进行排序，使得历史信息流的排序更符合用户需求。
主权项：1.一种基于Elasticsearch的信息流排序方法，其特征在于，所述方法包括：采集多个历史信息流的历史数据，并通过设定字段将每个历史信息流的历史数据存储至所述Elasticsearch的索引中，所述历史数据包括所述历史信息流的展示数据、点击数据和内容数据，所述内容数据包括投资担保数值；使用新鲜度分数模型对所述每个历史信息流的所述展示数据、所述点击数据和所述投资担保数值进行新鲜度计算，获得所述每个历史信息流对应的新鲜度分数，所述新鲜度分数模型通过Elasticsearch的自定义脚本获得的；使用可投性分数模型对所述每个历史信息流的所述内容数据进行可投性计算，获得所述每个历史信息流对应的可投性分数，所述可投性分数模型通过Elasticsearch的自定义脚本获得的；利用所述可投性分数减去所述新鲜度分数，获得所述每个历史信息流的排序分数；根据所述每个历史信息流的排序分数以及所述每个历史信息流的类型对所述多个历史信息流进行排序展示。
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百度查询： 湖南长银五八消费金融股份有限公司 一种基于Elasticsearch的信息流排序方法、装置、设备及介质
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