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申请/专利权人：西南石油大学
摘要：本发明公开了一种岩石类型智能识别方法及系统，涉及地质勘探技术领域。通过专注于从图像中提取视觉特征的第一识别模型和专注于处理和分析物理和化学属性数据的第二识别模型，分别独立地对岩石类型进行分类，并通过比较和融合两个模型输出来提高分类的准确性和可靠性，充分利用不同来源的特征信息，提供更全面和准确的岩石类型识别结果，同时基于改进的麻雀搜索算法能够有效地在庞大的特征集中搜索并识别出对分类性能贡献最大的特征子集，减少冗余和不相关特征的影响，从而提高分类的准确性和效率。
主权项：1.一种岩石类型智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集包含多种不同类型岩石的图像数据和物理属性数据，将所述物理属性数据作为第二岩石特征；S2、利用改进的麻雀搜索算法对所述第二岩石特征进行搜索和优化，得到有效特征组合；S3、构建岩石类别识别模型，所述岩石类别识别模型包括独立的第一识别模型和第二识别模型；S4、利用所述图像数据训练所述第一识别模型，得到第一优化识别模型；利用所述有效特征组合训练所述第二识别模型，得到第二优化识别模型；S5、将待测岩石的图像数据输入所述第一优化识别模型，输出第一岩石类别；将待测岩石的物理属性数据输入所述第二优化识别模型，输出第二岩石类别；S6、根据所述第一岩石类别和所述第二岩石类别确定最终岩石类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南石油大学 一种岩石类型智能识别方法及系统
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