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申请/专利权人：浙江理工大学
摘要：本发明属于大型高速回转装备技术领域，具体涉及基于多目标规划的叶片智能装配方法及系统。方法包括：S1，通过构建质量物理模型，完成质量均匀分配的过程；S2，通过建立质量矩物理模型，完成质量矩矢量和最小的过程；S3，通过构建转动惯量物理模型，完成偶不平衡量最小化的过程；S4，通过采用多目标规划的目标函数，在步骤S1、步骤S2和步骤S3建立的三个物理模型的基础上，完成目标函数的最优解，即获得最优的叶片智能装配排序。本发明具有能够降低动平衡花费成本，缩短装配所需时间，提高转子平衡精确性和稳定性的特点。
主权项：1.基于多目标规划的叶片智能装配方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，通过构建质量物理模型，完成质量均匀分配的过程；S2，通过建立质量矩物理模型，完成质量矩矢量和最小的过程；S3，通过构建转动惯量物理模型，完成偶不平衡量最小化的过程；S4，通过采用多目标规划的目标函数，在步骤S1、步骤S2和步骤S3建立的三个物理模型的基础上，完成目标函数的最优解，即获得最优的叶片智能装配排序。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江理工大学 基于多目标规划的叶片智能装配方法及系统
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