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申请/专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
摘要：本发明涉及天线设计技术领域，且公开了一种融合柯西‑高斯变异策略的改进差分进化方法，包括步骤Step1.建立天线阵列稀布线阵的阵列模型；Step2.构建融合柯西‑高斯变异策略的差分进化算法模型CGDE；本方法初始值通过引入Tent混沌映射生成，同时引入缩放因子随迭代次数和适应值动态调整的机制构建差分进化算法模型CGDE，当算法出现“早熟”迹象时，对整个群体采用柯西‑高斯变异策略跳出局部最优，获得全局最优解；本方法能有效降低峰值旁瓣电平，提高天线效能；具有搜索精度和全局搜索能力突出、能有效降低峰值旁瓣电平等优点；解决了现有方法存在的搜索精度和全局搜索能力差，无法实现天线的高精度搜索等问题。
主权项：1.一种融合柯西-高斯变异策略的改进差分进化方法，其特征在于：包括步骤Step1.建立天线阵列稀布线阵的阵列模型；Step2.在天线阵列稀布线阵的阵列模型的基础上，构建融合柯西-高斯变异策略的差分进化算法模型CGDEStep201.在标准DE算法中引入Tent混沌映射，生成基于Tent混沌映射的初始值；Step202.设计改进差分进化算法模型CGDE的缩放因子动态调整的变异策略；Step203.对改进差分进化算法模型CGDE的整个群体采用柯西-高斯变异策略，令柯西-高斯变异策略跳出局部最优。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军火箭军工程大学 一种融合柯西-高斯变异策略的改进差分进化方法
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