龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：云南神火铝业有限公司
摘要：本申请涉及工业自动化控制及机器视觉检测技术领域，实施例具体公开了一种残极炭块的自动识别模型的构建方法、残极炭块的自动识别与分拣方法、系统及存储介质，其中方法包括：利用摄像头采集传送带上包括残极炭块的图像，得到样本数据集；对所述样本数据集进行预处理；基于预处理后的样本数据集，利用图像标注工具对其图像中的残极炭块进行定分类标注，利用得到的标注文件及原始样本数据集构成模型训练所需的残极炭块和非残极炭块训练数据集，之后进行实时目标检测模型的训练；对所述实时目标检测模型的输出端信息进行改造，使其输出残极炭块的位置信息，所述位置信息包括像素大小、像素中心坐标，最终得到残极炭块的自动识别模型。
主权项：1.一种残极炭块的自动识别模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：利用摄像头采集传送带上包括残极炭块的图像，得到样本数据集；对所述样本数据集进行预处理；基于预处理后的样本数据集，利用图像标注工具对其图像中的残极炭块进行定分类标注，利用得到的标注文件及原始样本数据集构成模型训练所需的残极炭块和非残极炭块训练数据集，之后进行实时目标检测模型的训练；对所述实时目标检测模型的输出端信息进行改造，使其输出残极炭块的位置信息，所述位置信息包括像素大小、像素中心坐标，最终得到残极炭块的所述自动识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南神火铝业有限公司 残极炭块的自动识别模型的构建方法、残极炭块的自动识别与分拣方法、系统及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号