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申请/专利权人：国网甘肃省电力公司庆阳供电公司

摘要：本发明公开了基于新能源配电网络的智慧调度系统及其方法，包括新能源配电网络采集模块、建立各个被调度新能源配电网络点的安全性影响度评估与新能源配电网络最优调度模型的新能源配电网络处理模块、新能源配电网络调度模块、新能源配电网络冗余储能调度模块以及新能源配电网络关联分析模块，本发明的新能源配电网络的智慧调度系统能够适应新能源电网促进多能互补、源荷互动发展，高标准进行电网运行安全管控，以实现清洁低碳发展为目标，能够实时统筹调度全系统资源进行动态规划发展，建立源网荷储协同互动机制，同时增强新能源电网的关联分析能力，全面提升计算规模及效率，满足新型新能源电力系统的调度运行的需要。

主权项：1.基于新能源配电网络的智慧调度系统，其特征在于，包括：新能源配电网络采集模块10，用于收集新能源配电网络现场环境状态和调度电能输出的相关数据并进行数据的预处理和筛选，筛选新能源配电网络的气象因子、电能输出、调度机组、调度时间、调度成本的特征信息；新能源配电网络处理模块20，根据所采集的新能源配电网络现场环境状态和调度电能输出的相关数据，建立各个被调度新能源配电网络点的安全性影响度评估与新能源配电网络最优调度模型，同时进行求解得出求解结果，根据求解结果形成新能源配电网络优化调度路线数据；所述被调度新能源配电网络点的安全性影响度评估与新能源配电网络最优调度模型如下：所述安全性影响度评估表示如下： 其中，PX表示被调度新能源配电网络点的风险值求解模型函数表达式；X表示气象因子数据出现次数最多时所采集的调度电能输出的相关数据，K表示当前气象因子数据向新能源恶劣环境的变化概率值，ωi表示在当前气象因子数据时第i次所采集的调度电能输出的相关数据的权重值，n为第i次总采集项数，Ν表示混合权重，代表在相同气象因子数据情况下，被调度新能源配电网络电的发电功率数据所占权重值；所述新能源配电网络最优调度模型的函数表示如下： 其中，VY为新能源配电网络最优调度模型的函数表达式，t表示为调度时间段，k为表示新能源配电网调度机组数，j为新能源配电网电量负荷节点；为新能源配电网第k组启动调度成本系数，αk,t为第k组第t个调度时间段的调度功率，为新能源配电网第k组运维成本系数，为第k组第t个调度时间段的潮流电力有功输出电量；为冗余储能第k组第t个调度时间段的成本系数，为冗余储能第k组的电量值；为新能源配电网电量eco状态负电荷削减成本，Qt,j为第t个调度时间段第j个新能源配电网电量负荷节点的负荷量；通过对被调度新能源配电网络点的安全性影响度评估与新能源配电网络最优调度模型进行求解得出求解结果，如下：f·＝aPX+bVY；其中f·为激活函数，a，b分别为被调度新能源配电网络点的风险值求解模型和新能源配电网络最优调度模型的系数；新能源配电网络调度模块30，用于接收当前新能源配电网络调度事件并响应所述新能源配电网络处理模块20分析生成的新能源配电网络优化调度路线数据，生成新能源配电网络的调度配电网络路线结果数据，并根据所述配电网络路线结果数据对新能源配电网络进行优化调度；新能源配电网络冗余储能调度模块40，与所述新能源配电网络连接，所述冗余储能包括化学的电池储能系统、热储能的熔盐储能系统和机械的压缩空气储能，用于在所述新能源配电网络运行中对所述新能源配电网络进行调峰、调频和调压功能，即根据所述新能源配电网络的运行需求，通过调用冗余储能资源进行调节新能源配电网络；新能源配电网络关联分析模块50，与新能源配电网络处理模块20连接，用于机器学习对新能源配电网络运行机理、现场环境状态和调度电能输出的相关数据的深度分析，同时调控规程自主理解学习以及故障快速处理，获得电网暂稳态运行现状的分析，可以自动化识别系统失稳机理，与新能源配电网络进行优化调度事件快速链接，并进行实时优化对新能源配电网络的调度方案。

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