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申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司武汉供电公司;国网西藏电力有限公司山南供电公司

摘要：本发明涉及一种基于人工智能的电力线路状态评估方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取基站电力监测数据；对基站电力监测数据进行电力运输路径分析，生成基站电力运输路径；通过基站电力运输路径进行电力线路网络拓扑，从而生成基站电力线路拓扑网络；对基站电力线路拓扑网络进行电力线路关键节点筛选，得到基站电力线路关键节点；利用电压传感器对基站电力线路关键节点进行电力线路运输实时电压采集，从而生成基站电力线路实时电压数据。本发明通过对电力线路进行全面数据采集、多维度分析、关键节点管理和智能化评估，提高了电力线路状态评估的准确性和全面性。

主权项：1.一种基于人工智能的电力线路状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取基站电力监测数据；对基站电力监测数据进行电力运输路径分析，生成基站电力运输路径；通过基站电力运输路径进行电力线路网络拓扑，从而生成基站电力线路拓扑网络；步骤S2：对基站电力线路拓扑网络进行电力线路关键节点筛选，得到基站电力线路关键节点；利用电压传感器对基站电力线路关键节点进行电力线路运输实时电压采集，从而生成基站电力线路实时电压数据；对电力线路实时电压数据进行线路输送电压稳定性评估，生成电力线路输送电压稳定性数据；步骤S3：根据基站电力线路关键节点利用电能质量监测设备进行电力线路质量监测，生成电力线路电能质量数据；对电力线路电能质量数据进行谐波失真计算，得到电力线路谐波分析数据；根据电力线路谐波分析数据对标准电能质量数据进行波形畸变检测，生成电力传输波形畸变率；通过电力传输波形畸变率对标准电能质量数据进行电压事件检测，生成电力线路传输事件数据；对电力线路谐波分析数据、电力传输波形畸变率和电力线路传输事件数据进行电能质量综合评估，从而生成电力线路输送质量评估数据；步骤S4：获取电力线路环境感知数据；根据电力线路输送电压稳定性数据和电力线路输送质量评估数据对基站电力线路拓扑网络进行电力线路初始异常节点标记，生成基站电力线路初始异常节点数据；基于基站电力线路初始异常节点数据进行电力线路状态评估，生成电力线路状态评估指数；根据电力线路状态评估指数进行电力线路维修方案构建，得到电力线路维修方案，以执行电力线路的正常电力运输作业。

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