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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请提供了一种模型解释信息的生成方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：基于多媒体资源的多个局部特征和预测类别，对目标模型进行可解释性分析，得到多个局部特征的多个贡献度；基于多个局部特征和预测类别，对目标模型进行关键路径分析，得到多个局部特征的多个特征路径，特征路径用于表示基于局部特征得到预测类别的处理过程；基于多个贡献度和多个特征路径，生成目标模型的模型解释信息，模型解释信息用于解释目标模型基于多媒体资源得到预测类别的过程。上述技术方案能够生成准确详细的模型解释信息，提高目标模型的可信度和可靠性。
主权项：1.一种模型解释信息的生成方法，其特征在于，所述方法包括：基于多媒体资源的多个局部特征和预测类别，对目标模型进行可解释性分析，得到所述多个局部特征的多个贡献度，所述预测类别基于所述目标模型对所述多媒体资源预测得到，所述目标模型用于预测输入的多媒体资源的类别，一个局部特征的贡献度用于指示所述局部特征对所述预测类别的贡献程度；基于所述多个局部特征和所述预测类别，对所述目标模型进行关键路径分析，得到所述多个局部特征的多个特征路径，一个局部特征的特征路径的起点用于表示所述局部特征，终点用于表示所述预测类别，所述特征路径用于表示基于所述局部特征得到所述预测类别的处理过程；基于所述多个贡献度和所述多个特征路径，生成所述目标模型的模型解释信息，所述模型解释信息用于解释所述目标模型基于所述多媒体资源得到所述预测类别的过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 模型解释信息的生成方法、装置、计算机设备及存储介质
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