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申请/专利权人：华中科技大学同济医学院附属同济医院
摘要：本发明公开了一种针对体检报告异常结果的数据处理方法及系统，方法包括：S100、建立参考数据库；S200、得到正常指标数据集，使用所有健康个体的指标数据计算其均值μ以及标准差σ；S300、输入体检者的体检报告，并从中获取至少一个异常结果；S400、加载参考数据库，去除无效或不完整的记录，整理为体检的异常指标数据集；S500、将超出正常参考值范围的检测数据标记为异常指标；S600、将异常指标进行量化评分，得到异常程度评分；S700、以建立阳性发现概率模型，计算阳性发现概率，并判定其是否为阳性发现；S800、对判定为阳性发现的异常指标，进行自定义命名，并补充自定义诊断词库。规范了体检报告的数据处理，提升了体检报告的内容质量。
主权项：1.一种针对体检报告异常结果的数据处理方法，其特征在于，包括：S100、建立参考数据库；S200、收集大量健康个体的各体检指标数据，得到正常指标数据集，使用所有健康个体的指标数据计算其均值μ以及标准差σ；S300、输入体检者的体检报告，并从中获取至少一个异常结果；S400、加载参考数据库，对体检报告上的异常结果数据进行清洗，去除无效或不完整的记录，完成数据预处理，并整理为体检的异常指标数据集；S500、将体检异常数据集中每个项目的检测数据与正常参考值比较，并将超出正常参考值范围的检测数据标记为异常指标；S600、通过健康个体的指标数据均值μ与标准差σ将异常指标进行量化评分，得到异常程度评分；S700、构建异常指标的特征向量、概率模型，来对参数进行估算，以建立阳性发现概率模型，计算阳性发现概率，并判定其是否为阳性发现；S800、对判定为阳性发现的异常指标，抽取实意部分，对结论词进行凝练，进行自定义命名，并补充自定义诊断词库。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学同济医学院附属同济医院 一种针对体检报告异常结果的数据处理方法及系统
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