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申请/专利权人：南京宜择化科技有限公司

摘要：本发明涉及一种应用智能模型的电力设施外形监控系统，包括：次序操作器件，用于采用AI鉴定模型根据多项视觉化数据智能鉴定标准轮廓图形存在于逐层映射画面中的概率数值，所述AI鉴定模型为多次学习操作后的卷积神经网络且学习操作的次数与设定帧率正向关联；偏离分析器件，用于基于接收到的概率数值确定与所述概率数值反向关联的当前绝缘子的外形偏离等级。本发明的应用智能模型的电力设施外形监控系统结构紧凑、设计智能。由于能够采用定制结构设计的AI鉴定模型智能鉴定绝缘子对应的标准轮廓图形存在于现场优化处理后的画面中的概率数值，从而为当前绝缘子的外形与标准绝缘子结构的外形的匹配程度的判断提供关键的参考数据。

主权项：1.一种应用智能模型的电力设施外形监控系统，其特征在于，所述系统包括：视觉监控机构，设置在待检验的当前绝缘子的正上方，用于以设定帧率执行对所述当前绝缘子的视觉画面采集，以获得当前采集时刻对应的即时采集画面；逐层映射机构，与所述视觉监控机构连接且包括第一映射组件、第二映射组件以及第三映射组件，用于对接收到的即时采集画面连续执行点像复原操作、利用对数变换的画面内容增强操作以及形态学处理，以获得并输出相应的逐层映射画面，所述第二映射组件分别与所述第一映射组件以及所述第三映射组件连接；次序操作器件，与所述逐层映射机构连接且包括参数捕获单元、模型构造单元以及数据转化单元，所述数据转化单元分别与所述参数捕获单元以及所述模型构造单元连接，所述次序操作器件用于解析逐层映射画面中各个像素点分别对应的各个亮度数值以及逐层映射画面中各个前景像素点分别对应的各份像素点梯度，同时提取标准绝缘子结构对应的JPEG格式的标准轮廓图形的二进制数值，采用AI鉴定模型根据逐层映射画面中各个像素点分别对应的各个亮度数值、逐层映射画面中各个前景像素点分别对应的各份像素点梯度和标准轮廓图形的二进制数值智能鉴定标准轮廓图形存在于逐层映射画面中的概率数值，所述AI鉴定模型为多次学习操作后的卷积神经网络且学习操作的次数与设定帧率正向关联；偏离分析器件，与所述次序操作器件连接，用于基于接收到的概率数值确定与所述概率数值反向关联的当前绝缘子的外形偏离等级；其中，采用AI鉴定模型根据逐层映射画面中各个像素点分别对应的各个亮度数值、逐层映射画面中各个前景像素点分别对应的各份像素点梯度和标准轮廓图形的二进制数值智能鉴定标准轮廓图形存在于逐层映射画面中的概率数值，所述AI鉴定模型为多次学习操作后的卷积神经网络且学习操作的次数与设定帧率正向关联包括：将逐层映射画面中各个像素点分别对应的各个亮度数值、逐层映射画面中各个前景像素点分别对应的各份像素点梯度和标准轮廓图形的二进制数值并行输入到所述AI鉴定模型。

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