龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：常州大学
摘要：本发明提供一种用于少样本图像分类任务的双提示学习空频集成网络系统，包括：空频结合模块，用于从图像模态中提取由图像低频信息和空域信息结合生成的图像特征；双文本提示模块，用于从文本模态中提取可学习提示特征和手工提示特征并进行相似度计算后，得到可学习文本提示特征；图像文本交互模块，用于对图像特征和可学习文本提示特征进行融合，以更新可学习文本提示特征；对比学习模块，用于对图像特征和更新后的可学习文本提示特征进行对比学习，输出分类结果，以完成少样本图像分类任务。本发明的方案使模型能够很好地泛化到新的类别，弥合多种模态之间的语义鸿沟，高效地实现少样本图像分类任务。
主权项：1.一种用于少样本图像分类任务的双提示学习空频集成网络系统，其特征在于，包括：空频结合模块，用于从图像模态中提取由图像低频信息和空域信息结合生成的图像特征；双文本提示模块，用于从文本模态中提取可学习提示特征和手工提示特征并进行相似度计算后，得到可学习文本提示特征；图像文本交互模块，用于对图像特征和可学习文本提示特征进行融合，以更新可学习文本提示特征；对比学习模块，用于对图像特征和更新后的可学习文本提示特征进行对比学习，输出分类结果，以完成少样本图像分类任务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 常州大学 用于少样本图像分类任务的双提示学习空频集成网络系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号