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申请/专利权人：东南大学;中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网四川省电力公司;国网四川省电力公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司

摘要：本申请提供光伏出力场景生成方法及装置及设备及存储介质，首先，将理想辐照度与实测辐照度进行差值和去零的操作后，作为训练数据；其次，基于高斯过程回归模型，利用训练数据优化RBFKernel和ScaleKernel核函数参数；然后，根据影响光伏出力的极端气象事件进行建模，在年时间序列上插入极端气象事件；接着基于插入极端气象事件的年时间序列，通过高斯过程回归模型拟合生成完整的年辐照度差值场景并将其与理想年辐照度场景进行叠加得到实际年辐照度度场景，最后根据历史辐照度和光伏出力之间的映射关系，得到年光伏出力场景。本申请的有益之处是：考虑到气象因素对于光伏出力的影响，可以生成多个考虑不同气象状况下的光伏出力场景供电力系统调度制定相应的策略。

主权项：1.一种光伏出力场景生成方法，其特征在于,具体步骤如下：分析影响光伏出力的极端气象事件的特征，对其进行建模，将极端气象事件插入到年时间序列当中；将插入极端气象事件的年时间序列作为预训练好的高斯过程回归模型的输入数据，生成年辐照度差值场景并与理想年辐照度场景叠加，最后映射到年光伏出力场景，其中高斯过程回归模型利用训练数据优化RBFKernel和ScaleKernel核函数参数得到，训练数据基于理想辐照度与实测辐照度得到。

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