买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：恒华数字科技集团有限公司

摘要：一种增量式制冷压缩机故障诊断方法，步骤包括：建立元模型、获取元模型的参数值、进行一级模型评价、建立强模型、获取强模型的参数值、进行二级模型评价和故障判断，本发明实施例中将多种元模型进行评价值计算，评价值计算是一种采用基于动态权重的自适应评估算法，从而将各个元模型有效结合，最终形成一个可控的强模型，达到博采众长的目标，将强模型再次进行评价值计算得到健康评估值，元模型中指标模型包括多种指标构成的指标参数，提供了多维度的综合分析，提升了诊断结果的准确性；两次评价值计算均考虑了时效性因素，从而提升了诊断的及时性和有效性；可根据改变诊断所需参数、数据的种类和数量，满足不同应用场景下的故障诊断要求。

主权项：1.一种增量式制冷压缩机故障诊断方法，其特征在于，具体步骤如下：建立元模型：元模型包括指标模型和专家模型；所述指标模型中包括多个指标参数，所述指标参数包括指标数值Ai、阈值范围[Amin，Amax]、指标时长阈值Atime、指标距今时长Along和指标静态权重ωA，阈值范围[Amin，Amax]、指标时长阈值和指标静态权重ωa均人工设定，∑ωA＝1，指标数值Ai为劣化度值，并通过传感器采集获取；所述专家模型中包括多个专家参数，所述专家参数包括专家数值Bi、专家时长阈值Btime、专家距今时长Blong和专家静态权重ωB，专家时长阈值Btime和专家静态权重ωB均为人工设定，∑ωB＝1，专家数值Bi为健康值，并通过专家人员人工评定；获取元模型的参数值：获取指标模型中各个指标参数的参数值xi，若指标参数中的Ai＜Amin，则将该指标参数的参数值xi设定为0；若Ai≥Amin，该指标参数的参数值并且指标参数的数值yi为参数值乘以100；获取专家模型中各个专家参数的参数值xi，当专家参数中的Blong≤Btime，则将该专家参数的参数值xi设定为0；当专家参数中的Blong＞Btime，该专家参数的参数值xi＝Blong-Btime；进行一级模型评价：对指标模型进行评价值计算，得到指标模型的健康评估值Ehealth；对专家模型进行评价值计算；得到专家模型的健康评估值Ehealth；建立强模型：强模型包括强指标参数和强专家参数，强指标参数包括强指标数值SAi、强指标时长阈值SAtime、强指标距今时长SAlong和强指标静态权重ωSA，强指标数值SAi为指标模型的健康评估值Ehealth，强指标距今时长SAlong为指标距今时长Along中的最小值，强指标时长阈值SAtime和强指标静态权重ωSA为人工设定；强专家参数包括强专家数值SBi、强专家时长阈值SBtime、强专家距今时长SBlong和强专家静态权重ωSB，强专家数值SBi为专家模型的健康评估值Ehealth，强专家距今时长SBlong为专家距今时长Blong中的最小值，强专家时长阈值SBtime和强专家静态权重ωSB为人工设定；ωSA+ωSB＝1；获取强模型的参数值：获取强指标参数的参数值xi，若强指标距今时长SAlong＜强指标时长阈值SAtime，则将强指标参数的参数值xi设定为0；若强指标距今时长SAlong≥强指标时长阈值SAtime，强指标参数的参数值xi＝SAlong-SAtime；获取强专家参数的参数值xi，若强专家距今时长SBlong＜强专家时长阈值SBtime，则将强专家参数的参数值xi设为0；若强专家距今时长SBlong≥强专家时长阈值SBtime，强专家参数的参数值xi＝SBlong-SBtime；进行二级模型评价：对强模型进行评价值计算，得到强模型的健康评估值Ehealth；故障判断：将强模型的健康评估值Ehealth与健康值阈值进行比较，若强模型的健康评估值Ehealth大于等于健康值阈值，则认定设备正常；若强模型的健康评估值Ehealth小于健康值阈值，则认定设备故障；其中，所述评价值计算的具体步骤如下：计算参数i的动态权重ωis，ωid为参数i的静态权重，k为参数i的修正参数，a为指数函数底数值，xi为参数i的参数值，k和a均通过人工设定，k≤1；计算参数i的全部权重指数ωip，ωip＝ωis+ωid；计算参数i在n个参数组成的评价模型中的权重因子ωi，计算评价值Dk，yi为参数i的数值；获取健康评估值Ehealth，若yi为健康值，则将Dk作为Ehealth；若yi为劣化度值，Dh为设备全新时的健康值，且通过人工设定。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 恒华数字科技集团有限公司 增量式制冷压缩机故障诊断方法