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基于神经网络实现光学超表面的逆设计方法 

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申请/专利权人:浙江科技大学

摘要:本发明公开了一种基于神经网络实现光学超表面的逆设计方法,所述神经网络包括前向预测网络和逆检索网络;所述逆设计方法包括如下步骤:步骤1、定义光学超表面的设计目标;步骤2、根据设计目标建立光学超表面期望振幅和相位分布;步骤3、逆检索网络根据期望的振幅和相位作为输入,生成满足要求的光学超表面候选元单元结构参数;步骤4、将候选元单元结构参数输入到前向预测网络中,生成光学响应结果,根据光学响应结果评估光学超表面的设计。本发明可以能够获取高精度的光学超表面以生成各种定性场分布,适用于多参数的光学超表面的设计。

主权项:1.基于神经网络实现光学超表面的逆设计方法,其特征在于:所述神经网络包括前向预测网络和逆检索网络;所述逆设计方法包括如下步骤:步骤1、定义光学超表面的设计目标;步骤2、根据设计目标建立光学超表面期望振幅和相位分布;步骤3、逆检索网络根据期望的振幅和相位作为输入,生成满足要求的光学超表面候选元单元结构参数;步骤4、将候选元单元结构参数输入到前向预测网络中,生成光学响应结果,根据光学响应结果评估光学超表面的设计。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浙江科技大学 基于神经网络实现光学超表面的逆设计方法

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