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申请/专利权人：浙江科技大学
摘要：本发明公开了一种基于神经网络实现光学超表面的逆设计方法，所述神经网络包括前向预测网络和逆检索网络；所述逆设计方法包括如下步骤：步骤1、定义光学超表面的设计目标；步骤2、根据设计目标建立光学超表面期望振幅和相位分布；步骤3、逆检索网络根据期望的振幅和相位作为输入，生成满足要求的光学超表面候选元单元结构参数；步骤4、将候选元单元结构参数输入到前向预测网络中，生成光学响应结果，根据光学响应结果评估光学超表面的设计。本发明可以能够获取高精度的光学超表面以生成各种定性场分布，适用于多参数的光学超表面的设计。
主权项：1.基于神经网络实现光学超表面的逆设计方法，其特征在于：所述神经网络包括前向预测网络和逆检索网络；所述逆设计方法包括如下步骤：步骤1、定义光学超表面的设计目标；步骤2、根据设计目标建立光学超表面期望振幅和相位分布；步骤3、逆检索网络根据期望的振幅和相位作为输入，生成满足要求的光学超表面候选元单元结构参数；步骤4、将候选元单元结构参数输入到前向预测网络中，生成光学响应结果，根据光学响应结果评估光学超表面的设计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江科技大学 基于神经网络实现光学超表面的逆设计方法
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