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申请/专利权人：江苏艾玮得生物科技有限公司
摘要：本申请的实施例提供了一种体外三维器官模型的自动识别方法及相关设备。该方法包括：对器官模型图像进行预处理，得到预处理图像；将预处理图像输入图像识别模型，得到识别结果，识别结果包括标记于器官模型图像上的识别框；其中，图像识别模型包括主干网络、颈部网络以及预测层，将预处理图像输入图像识别模型，得到识别结果，具体包括：通过主干网络，对预处理图像进行特征提取，得到多张不同分辨率的第一特征图像；通过颈部网络，对第一特征图像进行特征层处理，得到第二特征图像，第二特征图像上标记有建议区域；通过预测层，根据建议区域对第二特征图像进行预测处理，得到识别结果，识别结果包括标记于器官模型图像上的识别框。
主权项：1.一种体外三维器官模型的自动识别方法，其特征在于，所述体外三维器官模型的自动识别方法包括：对器官模型图像进行预处理，得到预处理图像；将所述预处理图像输入图像识别模型，得到识别结果，所述识别结果包括标记于所述器官模型图像上的识别框；其中，所述图像识别模型包括主干网络、颈部网络以及预测层，所述将所述预处理图像输入图像识别模型，得到识别结果，具体包括：通过所述主干网络，对所述预处理图像进行特征提取，得到多张不同分辨率的第一特征图像；通过所述颈部网络，对所述第一特征图像进行特征层处理，得到第二特征图像，所述第二特征图像上标记有建议区域；通过所述预测层，根据所述建议区域对第二特征图像进行预测处理，得到识别结果，所述识别结果包括标记于所述器官模型图像上的识别框。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏艾玮得生物科技有限公司 体外三维器官模型的自动识别方法及相关设备
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