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申请/专利权人：江苏省特种设备安全监督检验研究院
摘要：面向数字孪生的三相交流异步电机的参数辨识模型及方法，该方法包括：构建三相交流异步电机的数学模型并将其离散化，建立电流预测模型；提出改进智感温控电机参数优化算法进行电机参数辨识，提出改进精准负载动态电机控制算法构建电机数字孪生模型，将得到的电机参数值代入建立的电机数字孪生模型中；搭建电机实验平台，与数字孪生模型的输出作虚实一致性验证，若模型验证中验证结果与测量数据存在一定偏差，对模型参数进行校正调整。本发明能准确实现对三相交流异步电机关键参数辨识以及运作状态的实时监测，为电机的节能控制与故障诊断提供更优的方案。
主权项：1.面向数字孪生的三相交流异步电机的参数辨识模型及方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.选择两相静止坐标系，构建三相交流异步电机的数学模型；步骤2.考虑离散采样时间间隔，建立三相交流异步电机的离散化数学模型；步骤3.基于电机参数的估计值，建立电流预测模型；步骤4.提出改进智感温控电机参数优化算法开展电机参数辨识，随机生成电机参数的初始值，代入电流预测模型中得到电流预测值，进行迭代优化，使得电流估计值与电流实测值的误差最小，进而得到最优电机参数结果；步骤5.提出改进精准负载动态电机控制算法构建电机数字孪生模型，模拟电机运行的多种情况，重现电机在各种工作条件下的性能；步骤6.若模型验证中验证结果与测量数据存在一定偏差，对模型参数进行校正调整，使数字孪生模型更加逼近电机实体的实际状态。
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百度查询： 江苏省特种设备安全监督检验研究院 面向数字孪生的三相交流异步电机的参数辨识模型及方法
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