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申请/专利权人：北方工业大学
摘要：本发明公开一种复杂网络脆弱性评估方法装置、系统、存储介质，包括：构建输水网络的拓扑结构；求得拓扑结构网络分形维数；得到赋值分数集；建立赋值分数概率分布集；将各项特征属性的概率集作为信息源载入信息熵模型，输出各自的信息熵和信息维数数值；将各项特征属性的赋值数据集作为信息源载入联合熵模型，得到网络稳定性量化模型；通过相同概率的均匀概率分布，得到最大化的联合熵的值；根据最大化的联合熵的值，得到标准化量化的脆弱性数值；根据网络的分形维数和中心性的信息维数结果拟定优化网络策略。采用本发明的技术方案，综合考虑网络多种拓扑结构信息的网络脆弱性评估，更具有普适性以及更接近于现实。
主权项：1.一种复杂网络脆弱性评估方法，其特征在于，包括：步骤S1、根据长距离输水系统数据，构建输水网络的拓扑结构；步骤S2、计算拓扑结构网络分形维数；步骤S3、建立网络拓扑结构属性的赋值模型，并将赋值数据归一化，得到赋值分数集；步骤S4、建立赋值分数概率分布集；步骤S5、将各项特征属性的概率集作为信息源载入信息熵模型，输出各自的信息熵和信息维数数值；步骤S6、将各项特征属性的赋值数据集作为信息源载入联合熵模型，得到网络稳定性量化模型；步骤S7、通过定义相同概率的均匀概率分布，得到最大化的联合熵的值；步骤S8、根据最大化的联合熵的值，得到标准化量化的脆弱性数值；步骤S9、根据网络分形维数和中心性的信息维数数值，拟定网络优化策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北方工业大学 一种复杂网络脆弱性评估方法和装置、系统、存储介质
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