龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中再云图技术有限公司
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种基于无人机图像的水面藻类植物识别方法，包括以下步骤：步骤S101，通过无人机采集水面图像，并构建水域图像数据集；步骤S102，基于水域图像数据集训练水面区域语义分割模型；步骤S103，构建水面藻类植物数据集；步骤S104，基于水面藻类植物数据集训练水面藻类植物识别模型；步骤S105，将去除背景的水面图像输入到训练完成的水面藻类植物识别模型，输出水面藻类植物检测结果；本发明在水面区域语义分割模型中增加通道和空间两个方向的特征感受野，从而提高水域区域的识别精度，减少了背景的干扰，并且在水面藻类植物识别模型的输出端添加卷积层，增加感受野的范围，从而提高藻类植物识别的精度。
主权项：1.一种基于无人机图像的水面藻类植物识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S101，通过无人机采集水面图像，并构建水域图像数据集；步骤S102，构建水面区域语义分割模型，并基于水域图像数据集训练水面区域语义分割模型；步骤S103，将水域图像数据集中的水面图像输入到训练完成的水面区域语义分割模型，输出去除背景的水面图像，并构建水面藻类植物数据集；步骤S104，构建水面藻类植物识别模型，并基于水面藻类植物数据集训练水面藻类植物识别模型；步骤S105，将去除背景的水面图像输入到训练完成的水面藻类植物识别模型，输出水面藻类植物检测结果；水面藻类植物检测结果包括：水面藻类植物类别和锚框。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中再云图技术有限公司 一种基于无人机图像的水面藻类植物识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号