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申请/专利权人：清华大学;湖南大学

摘要：本发明公开了大规模数据集进行网格布局的可视化的计算机系统、方法和程序产品，方法包括：获取带有类别层次结构的大规模数据集以及在显示页面上显示的样本个数K，大规模数据集包含N个样本、类别层次结构以及样本对类别的隶属度；从N个样本中随机抽取第一组K个样本；计算第一组K个样本中每个样本对于第一类别中每个类别的隶属度；计算第一组K个样本中每个样本在显示页面上的布局位置；为第一类别中的每个类别分配一种颜色；在显示页面上显示第一组K个样本。该系统、方法和程序产品能够在对带有类别层次结构的大规模数据集进行探索的过程中保持视觉的稳定性，及将混淆样本放置在混淆聚类类别的边界处，使用户容易追踪与分析数据。

主权项：1.一种对带有类别层次结构的大规模数据集进行网格布局的可视化的计算机系统，该系统包括：获取模块，被配置为获取带有类别层次结构的大规模数据集以及在显示页面上要显示的样本个数K，所述大规模数据集包含N个样本、类别层次结构以及样本对类别的隶属度，其中所述N个样本中每个样本包含样本特征，所述类别层次结构中，所述N个样本被分类为多层结构，所述在类别层次结构中的下一层的子节点的类别是上一层的父节点的类别的进一步的分类结果，其中在所述类别层次结构中，根节点的下一层的每个节点的类别为第一类别，所述类别层次结构中底层的类别个数为M，所述样本对类别的隶属度包含所述N个样本中每个样本对于所述M个类别中每个类别的隶属度；抽取模块，被配置为从所述N个样本中随机抽取第一组K个样本；隶属度计算模块，被配置为计算所述第一组K个样本中每个样本对于所述第一类别中每个类别的隶属度；布局模块，被配置为根据计算的所述第一组K个样本中每个样本对于所述第一类别中每个类别的隶属度及所述第一组K个样本中每个样本的样本特征，计算所述第一组K个样本中每个样本在显示页面上的布局位置；颜色分配模块，被配置为为所述第一类别中的每个类别分配一种颜色；显示模块，被配置为根据所述布局位置和分配的颜色在显示页面上显示所述第一组K个样本。

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百度查询： 清华大学 湖南大学 大规模数据集进行网格布局的可视化的系统、方法和计算机程序产品