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申请/专利权人：国网电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网天津市电力公司
摘要：本发明公开了一种面向海量负荷异构管理终端接入的混合神经网络信道预测方法及系统，涉及信道预测技术领域，方法包括：构建多频段的无线信道测量装置进行测量；对测量所得数据进行预处理，构建信道冲激响应预测模型，构建信道路径损耗和时延扩展预测模型；给定输入向量，通过信道冲激响应预测模型预测信道冲激响应；基于信道冲激响应预测模型的输出向量，通过信道路径损耗和时延扩展预测模型预测信道路径损耗和时延扩展；本发明使得模型不仅在特定场景下表现良好，也能适应各种不同的通信环境；联合了多种输入条件，实现可以支撑异构管理终端接入的信道预测方法，提高预测准确率。
主权项：1.一种面向海量负荷异构管理终端接入的混合神经网络信道预测方法，其特征在于，包括：通过无线信道测量装置，测量无线信道信号数据；所述装置覆盖不同的场景、频段和接收点位置，支持异构管理终端需求；对测量所得数据进行预处理，得到第一数据集；采用混合神经网络架构构建信道冲激响应预测模型、信道路径损耗和时延扩展预测模型，并分别基于第一数据集进行训练；给定需进行预测的输入向量，通过信道冲激响应预测模型预测信道冲激响应，得到第一输出向量；基于第一输出向量，通过信道路径损耗和时延扩展预测模型预测信道路径损耗和时延扩展。
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