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申请/专利权人：浙商证券股份有限公司
摘要：本发明公开一种基于多目标多任务的推荐方法、系统及装置，方法包括：获取相关数据以形成数据集，对所述数据集进行预处理得到处理数据集；基于用户相关数据及理财相关数据形成特征集，所述特征集包括用户特征集、理财相关特征集、交叉特征集、序列特征集及意向特征集；构建产品推荐预训练模型；基于特征集对产品推荐预训练模型进行训练，得到产品推荐模型；所述产品推荐模型对目标相关数据进行推理预测，得到总概率进而得到理财产品推荐结果。本发明通过深入分析用户完整的行为链路，构建多任务多目标的产品推荐模型，精准地捕捉并表达了链路中各个行为之间的前后依赖关系，为用户提供更精确的行为预测。
主权项：1.一种基于多目标多任务的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取相关数据以形成数据集，对所述数据集进行预处理得到处理数据集，其中，所述相关数据包括用户相关数据及理财相关数据；基于用户相关数据及理财相关数据形成特征集，所述特征集包括用户特征集、理财相关特征集、交叉特征集、序列特征集及意向特征集；构建产品推荐预训练模型，所述产品推荐预训练模型包括输入层、共享特征结构层、子任务层及目标融合层，输入层接收用户特征集、理财相关特征集、交叉特征集、序列特征集及意向特征集，共享特征结构层对用户特征集、理财相关特征集、交叉特征集、序列特征集及意向特征集分别进行处理以得到共享特征集及融合意向特征集，子任务层对共享特征集及融合意向特征集分别进行处理得到至少四个概率及意向概率，目标融合层将所有概率进行融合得到总概率；基于特征集对产品推荐预训练模型进行训练，得到产品推荐模型；所述产品推荐模型对目标相关数据进行推理预测，得到总概率进而得到理财产品推荐结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙商证券股份有限公司 基于多目标多任务的推荐方法、系统及装置
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