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申请/专利权人：中国农业科学院农产品加工研究所

摘要：本发明提供一种用于食品特征风味保持的定向风味编辑方法及系统，涉及化学信息学技术领域，该方法包括：监测到食品的特征风味轮廓的变化超过预设阈值，确定发生味型漂移，调用味型漂移路径解析模型确定造成味型漂移的味型漂移路径；根据味型漂移路径，调用对应的定向风味编辑模型，输出针对相应味型漂移路径进行风味保持的定向风味编辑方案；整合味型漂移路径分别对应的定向风味编辑模型输出的定向风味编辑方案，得到定向风味编辑方案整合结果；根据定向风味编辑方案整合结果对食品进行风味编辑。本发明提供的用于食品特征风味保持的定向风味编辑方法及系统，实现了食品特征风味精准、高效、智能定向调控，提高了食品特征风味保持的效果。

主权项：1.一种用于食品特征风味保持的定向风味编辑方法，其特征在于，包括：响应于监测到食品的特征风味轮廓的变化超过预设阈值，确定发生味型漂移，调用味型漂移路径解析模型确定造成味型漂移的至少一种味型漂移路径；根据所述至少一种味型漂移路径中的每种所述味型漂移路径，分别调用对应的定向风味编辑模型，分别输出针对相应所述味型漂移路径进行风味保持的定向风味编辑方案；整合所述至少一种味型漂移路径分别对应的所述定向风味编辑模型输出的所述定向风味编辑方案，得到定向风味编辑方案整合结果；根据所述定向风味编辑方案整合结果对所述食品进行风味编辑；所述调用味型漂移路径解析模型确定造成味型漂移的至少一种味型漂移路径，包括：获取模型输入数据；其中，所述模型输入数据包括所述食品的物料清单数据、加工方式数据及味型漂移前后化合物的种类及数量变化数据；加载所述味型漂移路径解析模型，将所述模型输入数据输入所述味型漂移路径解析模型，根据所述味型漂移路径解析模型的输出结果确定造成味型漂移的至少一种味型漂移路径；所述根据所述至少一种味型漂移路径中的每种所述味型漂移路径，分别调用对应的定向风味编辑模型，分别输出针对相应所述味型漂移路径进行风味保持的定向风味编辑方案，包括：根据所述至少一种味型漂移路径中的每种所述味型漂移路径，分别加载所述味型漂移路径对应的定向风味编辑模型，并将所述模型输入数据分别输入到所述定向风味编辑模型，根据所述定向风味编辑模型的输出分别得到针对相应所述味型漂移路径进行风味保持的定向风味编辑方案；所述方法还包括：根据发生风味劣变的食品样本获取第一输入数据和第一输出数据；其中，所述第一输入数据包括所述食品样本的物料清单数据、加工方式数据、味型漂移前后化合物的种类及数量变化数据以及预先选定的味型漂移特征描述符，所述第一输出数据包括所述食品样本的味型漂移路径；以所述第一输入数据作为第一机器学习模型的输入，并根据所述第一输出数据设置所述第一机器学习模型的输出标签，对所述第一机器学习模型进行迭代训练；响应于达到预设的迭代次数或达到预设的味型漂移路径预测准确度要求时停止训练，得到所述味型漂移路径解析模型。

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百度查询： 中国农业科学院农产品加工研究所 用于食品特征风味保持的定向风味编辑方法及系统