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申请/专利权人：北京航天联智科技有限公司

摘要：本发明涉及一种基于人工智能的工程项目管理方法及系统，所述方法包括：按照时间顺序根据项目监测频率获取各项目执行进度，根据所述项目执行进度确定当前执行速度；根据所述当前执行速度和预测执行速度初步判断监测区间内的项目执行状态，当项目执行状态为异常时，对项目监测频率进行更新，得到更新后项目监测频率；所述根据所述更新后项目监测频率获取细节项目进度，根据所述细节项目进度确定细节执行速度，根据所述细节执行速度确定异常区域中各子区域的异常等级；根据异常区域中子区域的异常等级向监管移动端发送提示信息，实现了对监管人员的精准提示，使得监管人员能够高效快速的发现异常，有效保证了项目的质量，减少返工现象。

主权项：1.一种基于人工智能的工程项目管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取工程项目信息，根据所述工程项目信息初步确定项目监测频率；按照时间顺序根据项目监测频率获取各项目执行进度，根据所述项目执行进度确定当前执行速度，当前执行速度=相邻项目执行进度之间的差值相邻项目执行进度之间的时间差；获取执行人员历史工程项目信息，根据所述历史工程项目信息确定预测执行速度；根据所述当前执行速度和预测执行速度初步判断监测区间内的项目执行状态，当项目执行状态为异常时，获取异常监测区间内所执行的项目位置信息，得到异常区域，并对项目监测频率进行更新，得到更新后项目监测频率；所述根据所述更新后项目监测频率获取细节项目进度，根据所述细节项目进度确定细节执行速度，根据所述细节执行速度确定异常区域中各子区域的异常等级；根据异常区域中子区域的异常等级向监管移动端发送提示信息；所述获取工程项目信息，根据所述工程项目信息初步确定项目监测频率的步骤包括：获取工程项目信息，所述工程项目信息包括项目基本信息和项目执行信息，所述项目基本信息包括项目名称与编号、项目类型与规模和项目位置，所述项目执行信息包括执行人员信息、执行的项目位置信息、项目执行进度和项目执行时间，所述项目执行时间包括开始和结束时间；根据项目类型与规模确定项目等级；根据项目等级确定重要度频率，根据重要度频率确定项目监测频率，项目监测频率=重要度频率；所述获取执行人员历史工程项目信息，根据所述历史工程项目信息确定预测执行速度的步骤包括：获取执行人员历史工程项目信息，所述历史工程项目信息包括历史项目基本信息和历史项目执行信息；根据所述历史项目基本信息确定历史项目监测频率；根据历史项目监测频率获取历史项目执行进度；根据历史项目进度确定历史执行速度；计算历史执行速度之间的平均值，得到预测执行速度；所述根据所述当前执行速度和预测执行速度初步判断监测区间内的项目执行状态，当项目执行状态为异常时，获取异常监测区间内所执行的项目位置信息，得到异常区域，并对项目监测频率进行更新，得到更新后项目监测频率的步骤包括：当所述当前执行速度与所述预测执行速度之间差值的绝对值超过预设阈值时，初步判定监测区间内的项目执行状态为异常，此监测区间为异常检测区间，所述监测区间是指当前执行速度所对应的相邻项目执行进度之间的时间区间；获取异常监测区间内所执行的项目位置信息，得到异常区域；根据所述绝对值大小确定异常度频率；根据异常度频率和项目重要度频率更新项目监测频率，得到更新后项目监测频率，更新后项目监测频率=重要度频率+异常度频率；当所述当前执行速度与所述预测执行速度之间差值的绝对值未超过预设阈值时，初步判定项目执行状态为正常，此时，不存在异常区域，异常度频率为0。

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