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申请/专利权人：微软技术许可有限责任公司
摘要：公开了用于将先前注释的训练示例调整为用于训练机器学习模型的经更新的训练示例的技术。一个示例包括一种计算机程序，其识别查找表达、替换表达和过滤约束，其中，所述过滤约束将先前注释的训练示例的子集与先前注释的训练示例中的其他训练示例区分开来。基于所述过滤约束，由所述计算机程序在所述先前注释的训练示例中识别出的所述先前注释的训练示例的子集内识别查找表达的实例。由计算机程序利用替换表达的实例替换在所述先前注释的训练示例的子集内识别出的查找表达的实例，以获得训练示例的经更新的子集。由计算机程序输出训练示例的经更新的子集，其可以被用于训练所述机器学习模型。
主权项：1.一种由计算系统执行的方法，所述计算系统运行程序指令以将先前注释的训练示例调整为用于训练人工智能系统的经更新的训练示例，所述方法包括：识别查找表达；识别替换表达；识别过滤约束，所述过滤约束将所述先前注释的训练示例的子集与所述先前注释的训练示例中的其他训练示例区分开来；其中，识别所述查找表达、所述替换表达和所述过滤约束包括经由迁移用户接口接收包括所述查找表达、所述替换表达和所述过滤约束的迁移用户输入；基于所述过滤约束，在所述先前注释的训练示例中识别出的所述先前注释的训练示例的所述子集内识别所述查找表达的实例；利用所述替换表达的实例替换在所述先前注释的训练示例的所述子集内识别出的所述查找表达的实例，以获得训练示例的经更新的子集；以及输出所述训练示例的经更新的子集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 微软技术许可有限责任公司 更新用于人工智能的训练示例
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