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目标对象识别方法、装置、电子设备及存储介质 

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申请/专利权人:泰康保险集团股份有限公司;泰康人寿保险有限责任公司

摘要:本公开提供了一种目标对象识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及数据处理技术领域,该方法包括:基于多个待训练对象的第一特征数据进行建模以确定最优模型,并基于最优模型在待训练对象中确定多个参考样本;对全部参考样本的数据进行处理以确定多个参考指标;将参与目标活动的多个备选对象的第二特征数据代入到最优模型中,以确定多个待选目标对象;基于参考样本的多个参考指标及所述目标活动的多个预设指标,在待选目标对象中确定所述目标活动的目标对象。本公开一方面可以提高预测准确率,有效识别适合参加展业活动的目标客户;另一方面,可以帮助识别重点客户,提高活动收益,降低活动资源浪费。

主权项:1.一种目标对象识别方法,其特征在于,包括:基于多个待训练对象的第一特征数据进行建模以确定最优模型,并基于所述最优模型在所述待训练对象中确定多个参考样本;对全部所述参考样本的数据进行处理以确定多个参考指标;所述多个参考指标包括平均升级收益与平均保级收益;将参与目标活动的多个备选对象的第二特征数据代入到所述最优模型中,以确定多个待选目标对象;基于所述参考样本的多个所述参考指标及所述目标活动的多个预设指标,在所述待选目标对象中确定所述目标活动的目标对象;其中,所述参考样本包括升级样本与降级样本,所述最优模型包括最优升级模型与最优降级模型;所述确定多个参考样本包括:将多个待训练对象的第一特征数据分别归入训练集与测试集;对所述训练集基于Xgboost模型进行训练以确定最优升级模型与最优降级模型,将所述测试集代入到最优升级模型与最优降级模型中,以确定多个升级样本与降级样本;所述目标对象包括目标升级对象与目标降级对象,所述在所述待选目标对象中确定所述目标活动的目标对象,包括:基于平均升级收益、平均保级收益与目标活动的预设保费收入、预设目标对象数量、预设升级转化率以及预设保级转化率,结合升级对象数量及降级对象数量,确定目标升级对象与目标降级对象。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 泰康保险集团股份有限公司 泰康人寿保险有限责任公司 目标对象识别方法、装置、电子设备及存储介质

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