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申请/专利权人：哈尔滨工程大学
摘要：本发明公开了一种基于自编码器的多频段子带信号融合方法，将深度神经网络用于信号融合，在发射端发射多子带线性调频信号，在接收端对接收的多子带回波信号进行去斜处理得到多子带距离包络，将全频带包络作为训练数据输入全频带自编码器，得到全频带解码器与全频带编码；再将多子带距离包络和全频带编码分别作为训练数据与标签送入DNN训练，得到多子带编码器；最后将多子带编码器与全频带解码器组合为自编码器，这样就可以将任意一组多子带距离包络输入自编码器，即可得到全频带的距离包络，提升信号的利用率，提高距离分辨率。
主权项：1.一种基于自编码器的多频段子带信号融合方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：接收多频段子带信号并构造训练数据集和标签集发射N1组多频段子带信号，在接收端接收多频段子带回波信号，将这N1组多频段子带回波信号乘以参考信号的共轭得到基带信号，再对基带信号做逆离散傅里叶变换得到目标的距离包络，最后将N1组多子带信号的距离包络作为多子带编码器的训练数据集，将N1组全频带回波信号的距离包络作为全频带自编码器的训练数据集和多子带编码器的训练标签集；步骤2：训练全频带自编码器并得到全频带解码器搭建层数为n的DNN作为全频带自编码器，设置输入层神经元数和输出层神经元数都为N1，中间隐藏层每层的神经元数分别为N2,N3,...,Nn-1，其中编码层的神经元数为Ne，设置训练轮数为epoch1，每轮训练数据组数为l1，将全频带包络训练数据集送入全频带自编码器训练，训练完毕后保存全频带解码器和全频带编码集；步骤3：训练多子带编码器并得到自编码器，进而对多频段子带回波信号进行融合搭建层数为m的DNN，设置输入层神经元数为N1和输出层神经元数为Ne，中间隐藏层每层的神经元数分别为N2,N3,...,Nm-1，设置训练轮数为epoch2，每轮训练数据组数为l2，将多子带包络训练数据集和全频带编码集送入DNN训练，得到的训练完毕的DNN即为多子带编码器；将多子带编码器与步骤二的全频带解码器组合，得到自编码器，输入一组多频段子带距离包络，经自编码器融合得到全频带回波信号的距离包络。
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百度查询： 哈尔滨工程大学 一种基于自编码器的多频段子带信号融合方法
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