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申请/专利权人：清华四川能源互联网研究院

摘要：本发明的实施例提供了一种电制氢合成氨系统的预测方法及相关装置，以电制氢合成氨系统达到预设条件为优化目标，基于获取的产出参数信息和引入参数信息建立目标模型。考虑了风电和光伏电出力的波动性，利用风电出力数据和光伏电出力数据对目标模型进行优化得到两阶段鲁棒优化模型。最后利用求解约束条件、系统约束条件、电解水制氢站对应的第一约束条件和合成氨站对应的第二约束条件，对两阶段鲁棒优化模型进行求解，就能够得到系统达到优化目标时的业务产出信息、业务引入信息、合成氨站的目标运行状态参数的实际值和电解水制氢站的目标制氢功率的实际值等数据，对系统各方面因素进行了综合考量，使得得到的数据更为准确，具备参考性。

主权项：1.一种电制氢合成氨系统的预测方法，其特征在于，应用于电制氢合成氨系统的控制中心，所述电制氢合成氨系统还包括与所述控制中心通信连接的电解水制氢站和合成氨站；所述方法包括：获取所述电制氢合成氨系统的产出参数信息和引入参数信息；以所述电制氢合成氨系统达到预设条件为优化目标，基于所述产出参数信息和所述引入参数信息建立目标模型；利用风电出力数据和光伏电出力数据对所述目标模型进行优化得到两阶段鲁棒优化模型；利用求解约束条件、系统约束条件、所述电解水制氢站对应的第一约束条件和所述合成氨站对应的第二约束条件，对所述两阶段鲁棒优化模型进行求解，得到所述电制氢合成氨系统达到所述优化目标所对应的业务引入信息、业务产出信息、所述合成氨站的目标运行状态参数的实际值和所述电解水制氢站的目标制氢功率的实际值；其中，所述目标模型为：Min.CEL-R 式中，CEL为电力市场的年度费用，R为氢、氨产品的年度总收益；下标m,d,t代表一年中的第m月第d天t时刻；分别为年度合约购电量、月度合约购电量、单日购电量，为单日售电量；分别代表年度合约购电价格、月度合约购电价格、单日购电价格，为单日售电价格；分别为氨市场的售氨量、氢市场的售氢量；分别售氨价格、售氢价格；其中，所述两阶段鲁棒优化模型为： 式中，Ω1为代表所述年度合约购电量、所述月度合约购电量、所述氨市场的售氨量和所述目标运行状态参数组成的上层决策变量集合；Ω2为代表所述单日购电量、所述单日售电量、所述氢市场的售氢量和所述目标制氢功率组成的下层决策变量集合；为所述目标运行状态参数，为所述目标制氢功率； 式中，为风电出力预测值，为所述风电出力数据，为光伏电出力预测值，为所述光伏电出力数据，为风电出力波动值，为光伏电出力波动值，L2为对风电出力和光伏电出力在时间序列上的集合，Λ表示对风电出力和光伏电出力的区间描述。

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