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申请/专利权人：山东德源电力科技股份有限公司

摘要：本发明涉及电性能数据处理领域，具体涉及一种具有电能质量分析功能的融合一体终端，该终端包括：电流数据异常监测模块，用于识别异常电流数据，包括电流数据采集单元、电流数据孤立森林构建单元、电流数据分类精度获取单元、电流数据异常可能性获取单元、异常电流监测单元，电压数据异常监测模块，用于识别异常电压数据，电能质量分析模块，用于根据异常电流数据以及异常电压数据分析电能质量。本发明对于异常电流数据以及异常电压数据识别准确，提高了电能质量分析的准确性。

主权项：1.一种具有电能质量分析功能的融合一体终端，其特征在于，所述终端包括：电流数据异常监测模块，用于识别异常电流数据，包括：电流数据采集单元，用于采集每一时刻的电流数据；电流数据孤立森林构建单元，用于根据电流数据构建孤立森林；电流数据分类精度获取单元，用于确定各孤立树对于目标电流数据的分类精度，所述分类精度与目标电流数据在各孤立树中所属的叶子节点中包含的电流数据的数量以及目标电流数据在各孤立树中所属的叶子节点中电流数据的分布差异负相关；所述分类精度满足表达式： ；其中，表示第棵孤立树对于目标电流数据的分类精度；表示数据样本中电流数据的数量；表示各孤立树的高度；表示目标电流数据在第棵孤立树中所属的叶子节点中包含的电流数据的数量；表示孤立树的数量；表示目标电流数据在第棵孤立树中所属的叶子节点中包含的电流数据构成的集合；表示目标电流数据在第棵孤立树中所属的叶子节点中包含的电流数据构成的集合；表示差集中的电流数据的数量；表示S型函数；表示自然指数函数；电流数据异常可能性获取单元，用于确定目标电流数据的异常可能性，所述异常可能性与各孤立树对于目标电流数据的分类精度以及目标电流数据在各孤立树中的异常程度正相关；所述异常程度与第一差异正相关，与目标电流数据在各孤立树中所属的叶子节点中包含的电流数据的数量负相关；所述第一差异为各孤立树中目标电流数据所在的电流数据组与其相邻的电流数据组之间的时刻间隔和平均时刻间隔的差异，所述电流数据组的获取方法为：对目标电流数据在各孤立树中所属的叶子节点中包含的所有电流数据按照时间顺序进行排序，得到各孤立树对应的目标序列，将目标序列中时序上连续的电流数据作为一个电流数据组；所述异常程度满足表达式： ；其中，表示目标电流数据在第棵孤立树中的异常程度；表示第棵孤立树对应的目标序列中目标电流数据所在的电流数据组与其相邻的第个电流数据组的时刻间隔；表示第棵孤立树对应的目标序列中电流数据组的平均时刻间隔；表示目标电流数据在第棵孤立树中所属的叶子节点中包含的电流数据的数量；表示双曲正切函数；为超参数；表示第棵孤立树对应的目标序列中目标电流数据所在的电流数据组相邻的电流数据组的数量；异常电流监测单元，用于根据电流数据的异常可能性大小筛选异常电流数据，包括：响应于目标电流数据的异常可能性大于预设的异常阈值，将目标电流数据作为异常电流数据；电压数据异常监测模块，用于识别异常电压数据，包括：电压数据采集单元，用于采集每一时刻的电压数据；电压数据孤立森林构建单元，用于根据电压数据构建孤立森林；电压数据分类精度获取单元，用于确定各孤立树对于目标电压数据的分类精度；电压数据异常可能性获取单元，用于确定目标电压数据的异常可能性；异常电压监测单元，用于根据电压数据的异常可能性大小筛选异常电压数据；电能质量分析模块，用于根据异常电流数据以及异常电压数据分析电能质量，包括：响应于时序上连续的异常电流数据的数量大于预设的数量阈值，或时序上连续的异常电压数据的数量大于预设的数量阈值时，进行电能质量报警。

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