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申请/专利权人：成都职业技术学院
摘要：本发明公开了一种应急语言自动生成方法，属于语音处理技术领域，本发明通过分析应急文本中的词关注度和句重要度，分配每个词的词情绪值，根据每个词的词情绪值，通过幅值调整函数和语速调整函数，对每个词赋予幅值和语速，考虑到听众的舒适度，筛选出幅值异常段和语速异常段，对幅值异常段和语速异常段进行优化处理，使得生成的语音在保持自然度的同时，也具有让听众舒适的感觉。本发明考虑每个词的词情绪值，同时考虑语音舒适性，使得生成的应急语言语音具备强调关键信息的能力，同时使得听众舒适。
主权项：1.一种应急语言自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将应急语言文本拆分成句；S2、根据每句文本中词关注度和句重要度，得到每个词情绪值；S3、根据各个词情绪值，基于幅值调整函数和语速调整函数，配置待生成语音中对应词的幅值和语速；S4、根据待生成语音中对应词的幅值和语速，将待生成语音分成幅值异常段、语速异常段和正常段；S5、对幅值异常段和语速异常段进行优化，结合正常段，生成应急语言语音；所述S2包括以下分步骤：S21、统计每句文本中的词在应急语言文本中出现次数；S22、根据词出现次数和词重要度，计算词关注度，其中，词重要度通过人为进行标注设定；S23、将每句文本中各词关注度累加，得到句重要度；S24、根据句重要度，对每句文本分配基础情绪值；S25、根据每句文本的基础情绪值和词关注度，计算词情绪值；所述S22中计算词关注度的公式为：，其中，Wordsm为第m个词的关注度，Rm为第m个词在应急语言文本中出现次数，Zm为第m个词的词重要度，m为正整数，Zth为词重要度门限；所述S24中分配基础情绪值的公式为：，其中，Ei为第i句文本的基础情绪值，Si为第i句文本的句重要度，i为正整数，N为应急语言文本中句子数量，H为情绪值长度；所述S25中计算词情绪值的公式为：，其中，Cm为每句文本中第m个词的词情绪值，Wordsm为第m个词的关注度，Ei为第i句文本的基础情绪值，ε为分母系数，m为正整数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都职业技术学院 一种应急语言自动生成方法
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