买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：中国科学技术大学;科大讯飞股份有限公司

摘要：本发明提供一种文本表示方法、装置、电子设备与存储介质，所述方法包括：确定目标文本；将目标文本输入至跨语种文本表示模型，得到跨语种文本表示模型输出的文本表示，所述文本表示为所述目标文本的编码表示；其中，所述跨语种文本表示模型是以样本文本的文本表示与对应的样本正例的正例表示之间的一致性，以及所述样本文本的文本表示与对应的样本负例的负例表示之间的差异性为目标训练得到的，所述样本正例与所述样本文本的语种不同且语义相同，所述样本负例与所述样本文本的语种不同且语义不同。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质，实现了不需要花费长时间的训练、仅需要少量的语料数据即可获得跨语种文本表示模型效果显著的提升。

主权项：1.一种文本表示方法，其特征在于，包括：确定目标文本；将所述目标文本输入至跨语种文本表示模型，得到所述跨语种文本表示模型输出的文本表示，所述文本表示为所述目标文本的编码表示；其中，所述跨语种文本表示模型是以样本文本的文本表示与对应的样本正例的正例表示之间的一致性，以及所述样本文本的文本表示与对应的样本负例的负例表示之间的差异性为目标训练得到的，所述样本正例与所述样本文本的语种不同且语义相同，所述样本负例与所述样本文本的语种不同且语义不同；所述跨语种文本表示模型是基于如下步骤训练得到的：基于第一句对齐损失函数，对跨语种预训练模型进行训练，得到句对齐模型，所述第一句对齐损失函数用于约束所述跨语种预训练模型输出的句子表示之间的相似度；基于第一词对齐损失函数，对所述句对齐模型进行训练，得到词对齐模型，所述第一词对齐损失函数用于约束所述句对齐模型输出的词表示之间的相似度；基于所述词对齐模型，确定所述跨语种文本表示模型；所述第一句对齐损失函数具体用于约束所述跨语种预训练模型基于所述样本文本输出的句子表示与基于所述样本正例输出的句子表示之间的一致性，以及所述跨语种预训练模型基于所述样本文本输出的句子表示与基于所述样本负例输出的句子表示之间的差异性；所述第一词对齐损失函数具体用于约束所述句对齐模型基于所述样本文本和所述样本正例中对应分词输出的词表示之间的一致性，以及所述句对齐模型基于所述样本文本和所述样本负例中对应分词输出的词表示之间的差异性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学技术大学 科大讯飞股份有限公司 文本表示方法、装置、电子设备与存储介质