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基于GIS技术的智慧矿山报警联动方法及系统 

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申请/专利权人:合肥中科慧晨科技有限公司

摘要:本发明公开了基于GIS技术的智慧矿山报警联动方法及系统,涉及矿山报警联动技术领域,通过设置GIS数据收集模块使用GIS技术生成矿山的GIS三维建模图像;设置历史数据收集模块预先收集泥石流的历史流动数据;设置历史数据训练模块根据泥石流的历史流动数据训练出预测泥石流流动速度的神经网络模型;设置警报接收模块利用预先安装在矿山的泥石流预警装置实时监视矿山上是否有泥石流发生;设置泥石流速度预测模块在发生泥石流后,使用神经网络模型预测泥石流到达各个位置的实时速度;设置报警联动模块对检测到泥石流后,进行联动计时报警;为矿区人员提供了精确的时长提醒,提高了矿区人员的反应效率。

主权项:1.基于GIS技术的智慧矿山报警联动系统,其特征在于,包括GIS数据收集模块、历史数据收集模块、历史数据训练模块、警报接收模块、泥石流速度预测模块以及报警联动模块;其中,各个模块之间通过电气和或无线网络方式连接;所述GIS数据收集模块使用GIS技术生成矿山的GIS三维建模图像;并将GIS三维建模图像发送至泥石流速度预测模块;所述历史数据收集模块预先收集泥石流的历史流动数据;并将收集的泥石流的历史流动数据发送至历史数据训练模块;历史数据训练模块根据泥石流的历史流动数据训练出预测泥石流流动速度的神经网络模型;并将训练完成的神经网络模型M发送至泥石流速度预测模块;警报接收模块利用预先安装在矿山的泥石流预警装置实时监视矿山上是否有泥石流发生;并在识别到泥石流后,将泥石流图像、当前位置以及当前的速度通过无线网络方式发送至泥石流速度预测模块;泥石流速度预测模块在发生泥石流后,使用神经网络模型预测泥石流到达各个位置的实时速度;报警联动模块对检测到泥石流后,进行联动计时报警;所述GIS数据收集模块通过控制带有遥感装置以及定位装置的无人机进行绕山飞行,并在飞行过程中,实时对矿山的图像进行采集;并通过GIS绘制软件根据无人机实时定位以及拍摄的矿山图像,绘制出矿山的三维模型图;所述泥石流的流动数据为影响泥石流流动速度的矿山山体特征数据以及泥石流流动速度;所述历史数据训练模块训练预测泥石流流动速度的神经网络模型包括以下步骤:步骤S1:所述历史数据训练模块将历史的山体特征数据进行量化表达;并将量化后的山体特征数据组成神经网络模型可接收的数字向量形式;步骤S2:将山体特征的数字向量输入至神经网络模型中;步骤S3:根据实际经验设置并调试神经网络模型的训练参数,对神经网络模型进行训练;并预设预测准确率阈值P,训练至神经网络模型的预测准确率达到预测准确率阈值P;将训练完成的神经网络模型标记为M;所述泥石流速度预测模块预测泥石流实时速度包括以下步骤:步骤P1:将泥石流当前位置在GIS三维建模图像中进行标识;并根据泥石流的图像以及山体的实际走势,判断出泥石流的未来覆盖区域;步骤P2:对于泥石流的未来覆盖区域,根据实际经验将山体按高度划分为若干区间;步骤P3:对于GIS三维建模中的每个山体区间,将该区间内的山体特征数据输入至神经网络模型M中,获取该区间内泥石流的实时速度;所述报警联动模块获取每个区间内,神经网络模型M计算的泥石流的实时速度;并根据各区间的实时速度以及区间长度计算出泥石流到达矿山中每个人员所在位置所需的时长;并通过无线网络向每个人员的移动终端发送泥石流即将到达的报警信息,并在移动终端实时展示剩余时长。

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