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申请/专利权人：广西北港大数据科技有限公司

摘要：本发明公开了基于高精度数据采集平台的数据采集方法，涉及数据采集技术领域，解决了当数据采集设备对不同类型的数据同时采集时，不同类型的数据之间会相互影响，导致对不同类型的数据的完整性和准确性受损的技术问题；通过分析不同类型数据的特点和历史采集情况，制定并输出最佳采集方案，包括同步采集组合和单独采集数据类型，减少数据之间的干扰，最佳采集方案考虑了数据之间的影响系数和标准特征值，实现多类数据的协同采集，最大程度地提高多类数据的同时采集效率和质量，确保了数据采集过程中的高效率、高质量和高精确度。

主权项：1.基于高精度数据采集平台的数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取各个类型数据的历史采集数据；步骤二：分析历史采集数据，获取各类数据分别对应的标准速率和标准完整度；步骤三：计算各类数据之间的影响系数，获得数据同采影响参照表；步骤四：计算待采集的多类数据的整体干扰系数；步骤五：根据整体干扰系数判定生成并行采集信号或优化采集信号；步骤六：当生成优化采集信号时，分析生成最佳采集方案;获取各类数据分别对应的标准速率和标准完整度的具体方式为：A1：从各个类型数据中任意选取一类数据作为目标类数据；A2：获得目标类数据过去n次的历史采集数据中分别对应的数据采集数量、数据采集时长以及数据采集完整度，将数据采集数量与数据采集时长之间的比值标记为采集速率CDn，对采集速率和数据采集完整度进行分析，进而获得目标类数据对应的标准速率BA1和标准完整度BB1，n≥1；A3：重复以上步骤A1-A2，即可获得各个类型数据分别对应的标准速率BAg和标准完整度BBg，其中g指代为对应的数据类型数量，同时将其作为各个类型数据分别对应的类型标号，g≥1;获得各类数据与其他数据之间分别对应的影响系数的具体方式为：A01：选取与步骤A1中相同的一类数据作为目标类数据，从剩余各个类型数据中任意选取一类数据作为与目标类数据同步进行采集的同步类数据，获得目标类数据与同步类数据进行j次同步采集时的历史采集数据，此处j为预设数值，j≥1；A02：采取与步骤A1-A2相同的方式对j次同步采集时的历史采集数据进行分析，获得目标类数据与同步类数据同步进行采集时对应的采集速率DA1和采集完整度DB1；通过公式（|BA1-DA1|BA1）×β1+（|BB1-DB1|BB1）×β2=E1，获得同步类数据对目标类数据的异常系数E1，通过公式（|ZA-DA1|ZA）×β3+（|ZB-DB1|ZB）×β4=E2，获得目标类数据对同步类数据对的异常系数E2，将E1和E2的均值作为目标类数据与同步类数据进行同步采集时对应的影响系数H1，其中ZA和ZB分别为同步类数据对应的标准速率和标准完整度，从步骤A5中进行获取，其中β1、β2、β3和β4均为预设系数；A03：重复步骤A01-A02，即可获得目标类数据与剩余各个类型数据之间进行同步采集时分别对应的影响系数Hi，同时将目标类数据分别与剩余各个类型数据的类型标号两两进行组合，并将其作为各个影响系数分别对应的同步编号，将各个同步编号与对应的影响系数一一进行绑定，进而获得目标类数据对应的影响系数表，其中i=g-1，g≥i≥1；A04：重复步骤A03，即可获得各类数据分别对应的影响系数表，将各类数据分别对应的影响系数表进行组合，进而获得数据同采影响参照表；整体干扰系数的具体获取方式为：获得各类待采集数据分别对应的类型编号，将其两两进行组合，获得多个待采集数据对应的同步编号，根据各个同步编号从数据同采影响参照表获得其对应的影响系数，将其之和标记为整体干扰系数；对采集速率和数据采集完整度进行分析，进而获得目标类数据对应的标准速率和标准完整度的具体方式为：获得目标类数据在n次历史采集数据中对应的采集速率CDn的离散值U，当U≤Y1，则将CDn的均值作为目标类数据对应的标准速率，否则，则根据|CDn-CDp|的值按照从大到小的顺序将对应的CDn的值进行删除,并在每次删除后对离散值U进行重新计算，直到满足U≤Y1，其中CDp为CDn的均值,同时对删除的数量a进行记录，当满足a＜Y2时，则将剩余采集速率均值作为目标类数据对应的标准速率，否则，将CDn中最大值和最小值作为目标类数据对应的标准速率BA1，此处Y1和Y2为预设数值。

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