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摘要：本发明涉及驾校人机交互领域领域，具体公开了一种基于AI技术的驾校人机交互系统，本发明设置了驾驶训练内容模拟模块，用于基于AI技术模拟真实的训练场景，进行人机交互，为学员提供训练服务，然后，通过训练数据监测模块实时获取学员在训练过程中的实时数据，本发明还设置了分析模块对学员的每次训练的实时数据进行分析，获得学员每次训练每个科目的训练质量，还对学员的总体训练进行评估，教练可以通过评估结果，在后续的现实场地训练中，对不同学员进行相对应的训练。

主权项：1.一种基于AI技术的驾校人机交互系统，其特征在于，所述系统包括：训练方案接收模块，用于学员接收教练制定的驾驶训练内容；驾驶训练内容模拟模块，用于基于AI技术模拟真实的训练场景，为学员提供训练服务；训练数据监测模块，用于按照教练制定的驾驶训练内容对学员的训练过程进行监测，并获得监测数据；分析模块，用于根据监测数据分析获得学员训练质量，并将训练质量反馈给教练；所述训练数据监测模块的具体过程包括：通过训练方案接收模块向学员展示教练制定的驾驶训练内容；实时监测学员在完成驾驶训练内容时的状态参数；对每位参与训练的学员进行ID编号，所述编号依次为：1、2、…、n；对每位学员的每次驾驶训练进行次数编号，所述编号依次为：1、2、…、m；将监测到的每位学员的每次驾驶训练的状态参数存储到对应的ID编号对应的次数编号下面，便于实时调取；所述状态参数包括：一次训练总科目数、一次训练完成的科目数、一次训练中每个科目的完成时长和一次训练中每个科目的完成度；所述分析模块的具体工作过程包括：实时获取第i位学员的第j次状态参数，所述第i位学员的第j次状态参数为：第i位学员的第j次驾驶训练第p个科目的时长、第i位学员的第j次驾驶训练总科目数、第i位学员的第j次驾驶训练完成的科目数、第i位学员的第j次驾驶第p个科目的的完成度，其中，i属于[1，n]，n＞i＞1，j属于[1，m]，m＞j＞1；根据上述参数计算第i位学员的第j次驾驶训练质量系数： ；式中，为规定的每次驾驶训练总时长，为第p个科目的难度系数，x为每次驾驶训练的科目数量，为规定的第p个科目的完成时长，为规定的第p个科目完成的完成度；将第i位学员的第j次驾驶训练质量系数与规定的驾驶训练质量阈值比较，当将第i位学员的第j次驾驶训练质量系数大于驾驶训练质量阈值时，则表明第i位学员的第j次驾驶训练质量合格，否则，说明第i位学员的第j次驾驶训练质量不合格；所述分析模块的具体工作过程还包括：实时获取第i位学员的每次训练的质量系数，并构建第i位学员的每次训练的质量系数随训练次数的变化函数，其中，取正整数；构建直角坐标系xoy，其中，x轴表示训练次数m，y轴表示每次训练的质量系数，将第i位学员的每次训练的质量系数输入直角坐标系xoy拟合第i位学员的每次训练的质量系数随训练次数的变化曲线；通过下式计算第i位学员的完整训练质量系数： ；式中，为预设的标准每次训练的质量系数随训练次数的变化函数；将第i位学员的当前训练完成系数与预设的第i位学员的完整训练质量系数阈值区间比较，当属于时，说明第i位学员训练合格；当小于时，说明第i位学员训练不合格；当大于时，说明第i位学员训练优秀。

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